Медицинская информатика

Медицинская информатика-это область науки и техники, целью которой является разработка методов и технологий сбора, обработки и изучения данных пациентов, которые могут поступать из различных источников и модальностей, таких как электронные медицинские карты, результаты диагностических тестов, медицинские снимки. Область health предоставляет чрезвычайно широкий спектр проблем, которые могут быть решены с использованием вычислительных методов.

Информатика здравоохранения-это спектр междисциплинарных областей, который включает в себя изучение проектирования, разработки и применения вычислительных инноваций для улучшения здравоохранения.Эти дисциплины объединяют области медицины с областями вычислительной техники, в частности компьютерной инженерии, разработки программного обеспечения, информационной инженерии, биоинформатики, биоинспирированных вычислений, теоретической информатики, информационные системы, наука о данных, информационные технологии, автономные вычисления и поведенческая информатика. В академических учреждениях исследования в области медицинской информатики сосредоточены на применении искусственного интеллекта в здравоохранении и разработке медицинских устройств на основе встроенных систем. В некоторых странах термин "информатика" также используется в контексте применениябиблиотечное дело для управления данными в больницах.

Медицинская информатика вводит концепции и механизмы обработки информации в область медицины.

Особенности[править]

Согласно Яну ван Беммелю, медицинская информатика включает теоретические и практические аспекты обработки информации и коммуникации, основанные на знаниях и опыте, полученных из процессов в медицине и здравоохранении.

Пример того, как обработка изображений может быть применена к рентгенографии. Пример того,как 2D преобразование Фурье может быть использовано для удаления нежелательной информации из рентгеновского снимка.

Архивоведение и базы данных в здравоохранении[править]

Архивные клинические информатики используют свои знания об уходе за пациентами в сочетании с пониманием концепций, методов и инструментов информатики здравоохранения для:

оценка потребностей в информации и знаниях медицинских работников, пациентов и их семей.
характеризовать, оценивать и уточнять клинические процессы,
разработка, внедрение и совершенствование систем поддержки принятия клинических решений и
руководство или участие в закупках, настройке, разработке, внедрении, управлении, оценке и постоянном совершенствовании клинических информационных систем.

Клиницисты сотрудничают с другими специалистами в области здравоохранения и информационных технологий для разработки инструментов информатики здравоохранения, которые способствуют безопасному, эффективному, эффективному, своевременному, ориентированному на пациента и справедливому уходу за пациентами. Многие клинические информатики также являются компьютерными учеными. В октябре 2011 года American Board of Medical Specialties (ABMS), организация, осуществляющая надзор за сертификацией специалистов MDs в США, объявила о создании MD-only doctor certification in clinical informatics. Первый экзамен на сертификацию совета по клинической информатике был предложен в октябре 2013 года Американским советом профилактической медицины (ABPM) с 432 прохождением, чтобы стать первым классом дипломатов 2014 года по клинической информатике. Стипендиальные программы существуют для врачей, которые хотят стать сертифицированными в области клинической информатики. Врачи должны были окончить медицинскую школу в Соединенных Штатах или Канаде, или школу, расположенную в другом месте, которая одобрена ABPM. Кроме того, они должны пройти первичную программу резидентуры, такую как внутренняя медицина (или любая из 24 специальностей, признанных ABMS), и иметь право получить лицензию на медицинскую практику в штате, где находится их программа стипендий. Продолжительность стипендиальной программы составляет 24 месяца, при этом стипендиаты делят свое время между ротациями информатики, дидактическим методом, исследованиями и клинической работой по своей основной специальности.

Интегрированное хранилище данных[править]

Одним из фундаментальных элементов биомедицинских и переводческих исследований является использование интегрированных хранилищ данных. Опрос, проведенный в 2010 году, определил "интегрированное хранилище данных" (IDR) как хранилище данных, включающее различные источники клинических данных для поддержки запросов для ряда исследовательских функций. Интегрированные хранилища данных-это сложные системы, разработанные для решения различных задач, начиная от управления идентификацией, защиты конфиденциальности, семантической и синтаксической сопоставимости данных из разных источников, а главное удобного и гибкого запроса. Развитие области клинической информатики привело к созданию больших массивов данных.наборы с электронными данными медицинской карты, интегрированными с другими данными (например, геномными данными). Типы хранилищ данных включают операционные хранилища данных (ODSS), хранилища клинических данных (CDW), витрины клинических данных и клинические реестры. Оперативные хранилища данных, созданные для извлечения, передачи и загрузки перед созданием склада или витрин данных. Репозитории клинических реестров существуют уже давно, но их содержимое специфично для заболеваний и иногда считается архаичным.[9] Хранилища клинических данных и хранилища клинических данных считаются быстрыми и надежными. Хотя эти большие интегрированные хранилища значительно повлияли на клинические исследования, они все еще сталкиваются с проблемами и препятствиями. Одной из больших проблем является требование этического одобрения институциональным обзорным советом (IRB) для каждого исследовательского анализа, предназначенного для публикации. Некоторые исследовательские ресурсы не требуют одобрения IRB. Например, CDW с данными умерших пациентов были деидентифицированы, и для их использования не требуется одобрение IRB. Еще одна проблема - качество данных. Методы, которые корректируют смещение (например, используя методы сопоставления оценок склонности), предполагают, что полная запись о состоянии здоровья захвачена. Инструменты, которые исследуют качество данных (например, указывают на недостающие данные), помогают в обнаружении проблем с качеством данных.

Data science and knowledge representation in healthcare[править]

Информатика клинических исследований[править]

Информатика клинических исследований (CRI)-это область информатики здравоохранения, которая пытается повысить эффективность клинических исследований с помощью методов информатики. Некоторые из проблем, решаемых CRI: создание хранилищ данных здравоохранения, которые могут быть использованы для исследований, поддержка сбора данных в клинических испытаниях с использованием электронных систем сбора данных, оптимизация этических утверждений и обновлений (в США ответственным лицом является местный институциональный обзорный совет), обслуживаниеиз хранилищ данных прошлых клинических исследований (деидентифицированных). CRI-довольно новая отрасль информатики, которая встретила растущую боль, как и любая другая область. Некоторые проблемы, с которыми сталкивается CRI, - это способность статистиков и архитекторов компьютерных систем работать с персоналом клинических исследований при проектировании системы и отсутствие финансирования для поддержки разработки новой системы. Исследователям и команде информатиков трудно координировать планы и идеи, чтобы разработать систему, которая проста в использовании для исследовательской группы, но соответствует системным требованиям компьютерной команды. Отсутствие финансирования может стать препятствием для развития ЧРИ. Многие организации, проводящие исследования, изо всех сил пытаются получить финансовую поддержку для проведения исследований, а тем более инвестировать эти деньги в систему информатики, которая не принесет им больше дохода или не улучшит результаты исследований (Embi, 2009). Способность интегрировать данные нескольких клинических исследований является важной частью информатики клинических исследований. Инициативы, такие как PhenX и Patient-Reported Outcomes Measurement Information System вызвали общие усилия по улучшению вторичного использования данных, собранных в прошлых клинических испытаниях на людях. Инициативы CDE, например, пытаются позволить разработчикам клинических исследований использовать стандартизированные исследовательские инструменты (электронные формы отчетов о случаях). Параллельными усилиями по стандартизации сбора данных являются инициативы, которые предлагают деидентифицированные данные клинических исследований на уровне пациента для загрузки исследователями, которые хотят повторно использовать эти данные.данные. Примерами таких платформ являются Project Data Sphere, dbGaP, Importили Clinical Study Data Request.Проблемы информатики в форматах данных для обмена результатами (простые CSV-файлы, одобренные FDA форматы, такие как CDISC Study Data Tabulation Model) являются важными проблемами в области клинических исследований.исследовательская информатика. Существует ряд мероприятий в рамках клинических исследований, которые поддерживает CRI, в том числе:

более эффективный и эффективный сбор и сбор данных
улучшенный набор в клинические испытания
оптимальный дизайн протокола и эффективное управление
подбор и управление пациентами
сообщения о нежелательных явлениях
соответствие нормативным требованиям
хранение, передача, обработка и анализ данных
хранилища данных завершенных клинических исследований (для вторичных анализов)

Трансляционная биоинформатика[править]

Трансляционная биоинформатика (ЧМТ) - относительно новая область, появившаяся в 2000 году, когда была выпущена последовательность генома человека.[17] Обычно используемое определение ЧМТ является длинным и может быть найдено на веб-сайте AMIA.Проще говоря, ЧМТ можно определить как совокупность колоссальных объемов данных, связанных со здоровьем (биомедицинских и геномных), и перевод этих данных в индивидуально подобранные клинические объекты.[17] Сегодня область ЧМТ подразделяется на четыре основные темы, которые кратко описаны ниже:

Клинические большие данные-это набор электронных медицинских записей, которые используются для инноваций. Научно-обоснованный подход, который в настоящее время практикуется в медицине, предлагается объединить с практической медициной для достижения лучших результатов для пациентов. Как генеральный директор калифорнийской когнитивной вычислительной фирмы Apixio Даррен Шутле объясняет, что уход может быть лучше приспособлен к пациенту, если данные могут быть собраны из различных медицинских записей, объединены и проанализированы. Кроме того, комбинация подобных профилей может служить основой для персонализированной медицины, указывая на то, что работает, а что нет для определенного состояния (Marr, 2016).
Геномика в клинической
практике Геномные данные используются для выявления генов, вовлеченных в неизвестные или редкие состояния/синдромы. В настоящее время наиболее активной областью использования геномики является онкология. Идентификация геномного секвенирования рака может определить причины чувствительности и резистентности к лекарствам во время процессов лечения онкологических заболеваний[17].
Omics for drugs discovery and repurposing
Repurposing of the drug-привлекательная идея, которая позволяет фармацевтическим компаниям продавать уже одобренный препарат для лечения другого состояния/заболевания, для которого препарат изначально не был одобрен FDA. Наблюдение "молекулярных сигнатур в болезни и сравнение их с сигнатурами, наблюдаемыми в клетках" указывает на возможность лекарственной способности лечить и/или облегчать симптомы болезни.
Персонализированное геномное тестирование
В США несколько компаний предлагают генетическое тестирование с прямым обращением к потребителю (DTC). Компания, которая выполняет большинство тестов, называется 23andMe. Использование генетического тестирования в здравоохранении вызывает много этических, правовых и социальных проблем; один из главных вопросов заключается в том, готовы ли медицинские работники включать предоставленную пациентом геномную информацию, обеспечивая при этом беспристрастную (несмотря на интимные геномные знания) и качественную помощь. Документированные примеры включения такой информации в оказание медицинской помощи показали как положительное, так и отрицательное влияние на общие результаты, связанные со здравоохранением[17].

Искусственный интеллект в здравоохранении[править]

Пионером в использовании искусственного интеллекта в здравоохранении был американский биомедицинский информатик Эдвард Х. Шортлифф. Эта область имеет дело с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы эмулировать человеческое познание в анализе, интерпретации и понимании сложных медицинских и медицинских данных. В частности, ИИ-это способность компьютерных алгоритмов приближать выводы, основанные исключительно на входных данных. Программы искусственного интеллекта применяются к таким практикам, как процессы диагностики, разработка протоколов лечения, разработка лекарств, персонализированная медицина, мониторинг и уход за пациентами. Большая часть отраслевого фокуса внедрения ИИ в секторе здравоохранения находится в системах поддержки принятия клинических решений. По мере сбора большего количества данных алгоритмы машинного обучения адаптируются и обеспечивают более надежные ответы и решения.[19] Многочисленные компании изучают возможности внедрения больших данных в отрасль здравоохранения. Многие компании исследуют рыночные возможности в области "технологий оценки, хранения, управления и анализа данных", которые являются важнейшими частями отрасли здравоохранения.[20] Ниже приведены примеры крупных компаний, которые внесли свой вклад в алгоритмы искусственного интеллекта для использования в здравоохранении:

IBM Watson Oncology находится в разработке в Memorial Sloan Kettering Cancer Center и Cleveland Clinic. IBM также работает с CVS Health над приложениями ИИ в лечении хронических заболеваний и с Johnson & Johnson над анализом научных работ, чтобы найти новые связи для разработки лекарств. В мае 2017 года IBM и Политехнический институт Ренсселера начали совместный проект под названием Health Empowerment by Analytics, Learning and Semantics (HEALS), чтобы исследовать использование технологий ИИ для улучшения здравоохранения.
Проект Microsoft Hanover в партнерстве с Институтом рака Knight Университета штата Орегон анализирует медицинские исследования, чтобы предсказать наиболее эффективные варианты лечения рака для пациентов. Другие проекты включают анализ медицинских изображений прогрессирования опухоли и разработку программируемых клеток.
Платформа Google DeepMind используется Национальной службой здравоохранения Великобритании для выявления определенных рисков для здоровья с помощью данных, собранных через мобильное приложение. Второй проект с NHS включает анализ медицинских изображений, полученных от пациентов NHS, для разработки алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения раковых тканей.
Tencent работает над несколькими медицинскими системами и сервисами. К ним относятся AI Medical Innovation System (AIMIS), диагностическая медицинская служба визуализации на базе AI; WeChat Intelligent Healthcare; и Tencent Doctorwork
Венчурный капитал Intel arm Intel Capital недавно инвестировал в стартап Lumiata, который использует ИИ для выявления пациентов из группы риска и разработки вариантов лечения.
Компания Kheiron Medical разработала программу глубокого обучения для выявления рака молочной железы на маммограммах.
Фрактальная аналитика Qure.ai которая фокусируется на использовании глубокого обучения и искусственного интеллекта для улучшения радиологии и ускорения анализа диагностических рентгеновских лучей.

Элон Маск представил хирургического робота, который имплантирует мозговой чип Neuralink
Компания Neuralink разработала нейропротез следующего поколения, который сложным образом взаимодействует с тысячами нервных путей в мозге.[19] Их процесс позволяет высокоточному хирургическому роботу вставлять чип размером примерно с четверть черепа вместо куска черепа, чтобы избежать случайных травм .

Приложения для цифровых консультантов, такие как Babylon Health's GP at Hand, Ada Health, AliHealth Doctor You, KareXpert и Your.MD используйте искусственный интеллект для проведения медицинских консультаций, основанных на личной истории болезни и общих медицинских знаниях. Пользователи сообщают о своих симптомах в приложение, которое использует распознавание речи для сравнения с базой данных болезней. Затем Babylon предлагает рекомендуемое действие с учетом истории болезни пользователя. Предприниматели в области здравоохранения эффективно используют семь архетипов бизнес-моделей, чтобы вывести решение AI[модное слово] на рынок. Эти архетипы зависят от ценности, создаваемой для целевого пользователя (например, фокус пациента против поставщика медицинских услуг и фокус плательщика) и механизмов захвата ценности (например, предоставление информации или подключение заинтересованных сторон). iFlytek запустила сервисного робота "Xiao Man", который интегрировал технологию искусственного интеллекта для идентификации зарегистрированного клиента и предоставления персонализированных рекомендаций в медицинских областях. Он также работает в области медицинской визуализации. Подобные роботы также производятся такими компаниями, как UBTECH ("Cruzr") и Softbank Robotics ("Pepper"). Индийский стартап Haptik недавно разработалWhatsApp chatbot, который отвечает на вопросы, связанные со смертельным коронавирусом в Индии. Поскольку рынок ИИ постоянно расширяется, крупные технологические компании, такие как Apple, Google, Amazon и Baidu, имеют свои собственные исследовательские подразделения ИИ, а также миллионы долларов, выделенные на приобретение небольших компаний, основанных на ИИ. Многие производители автомобилей также начинают использовать машинное обучение в своих автомобилях. Такие компании, как BMW, GE, Tesla, Toyota и Volvo, проводят новые исследовательские кампании, чтобы найти способы изучения жизненной статистики водителя, чтобы убедиться, что он бодрствует, обращая внимание надорога, а не под воздействием веществ или в эмоциональном расстройстве. Примеры проектов в вычислительной информатике здоровья включают проект COACH.

Телемедицина и телемедицина[править]

Телемедицина-это распространение медицинских услуг и информации с помощью электронных информационных и телекоммуникационных технологий. Это позволяет пациенту и клиницисту на расстоянии связаться, уход, советы, напоминания, образование, вмешательство, мониторинг и удаленные госпитализации. Телемедицина иногда используется как синоним или используется в более ограниченном смысле для описания удаленных клинических услуг, таких как диагностика и мониторинг. Дистанционный мониторинг, также известный как самоконтроль или тестирование, позволяет медицинским работникам дистанционно контролировать пациента с помощью различных технологических устройств. Этот метод в основном используется для лечения хронических заболеваний или специфических состояний, таких как болезни сердца, сахарный диабет или астма. Эти услуги могут обеспечить сопоставимые результаты для здоровья с традиционными личными встречами пациентов, обеспечить большее удовлетворение пациентов и могут быть экономически эффективными. Телерехабилитация (или электронная реабилитация)-это предоставление реабилитационных услуг по телекоммуникационным сетям и Интернету. Большинство видов услуг делятся на две категории: клиническая оценка (функциональные способности пациента в его окружении) и клиническая терапия. Некоторые области реабилитационной практики, которые исследовали телерехабилитацию: нейропсихология, патология речи, аудиология, трудотерапия и физиотерапия. Телерехабилитация может доставить терапию людям, которые не могут поехать в клинику, потому что у пациента есть инвалидность или из-за времени в пути. Телерехабилитация также позволяет специалистам по реабилитации участвовать в клинической консультации на расстоянии.

Медицинская обработка сигналов[править]

Важным применением информационной инженерии в медицине является обработка медицинских сигналов. Это относится к генерации, анализу и использованию сигналов, которые могут принимать различные формы, такие как изображение, звук, электрические или биологические.

Вычисление медицинских изображений и информатика обработки изображений[править]

Файл:Среднеосевой срез шаблона изображения диффузионного тензора МБР. Значение каждого вокселя является тензором, представленным здесь эллипсоидом. Цвет обозначает основную ориентацию: красный = левый-правый, синий=нижний-верхний, зеленый = задний-передний

Вычисление медицинских изображений и информатика обработки изображений разрабатывает вычислительные и математические методы для решения задач, связанных с медицинскими изображениями и их использованием для биомедицинских исследований и клинической помощи. Эти области направлены на извлечение клинически значимой информации или знаний из медицинских изображений и вычислительного анализа изображений. Методы могут быть сгруппированы в несколько широких категорий: сегментация изображений, регистрация изображений, физиологическое моделирование на основе изображений и другие.

Другие области медицинских технологий[править]

Медицинская робототехника и автономные вычисления[править]

Медицинский робот-это робот, используемый в медицинских науках. К ним относятся хирургические роботы. Это в большинстве телеманипуляторов, которые используют активаторы хирурга с одной стороны для управления "эффектором" с другой стороны. Существуют следующие типы медицинских роботов:

Хирургические роботы: либо позволяют проводить хирургические операции с большей точностью, чем хирург без посторонней помощи, либо позволяют удаленно проводить операции, когда хирург физически не присутствует с пациентом.
Реабилитационные роботы: облегчают и поддерживают жизнь немощных, пожилых людей или людей с дисфункцией частей тела, влияющих на движение. Эти роботы также используются для реабилитации и связанных с ней процедур, таких как обучение и терапия.
Биороботы: группа роботов, предназначенных для имитации познания людей и животных.
Роботы телеприсутствия: позволяют медицинским работникам перемещаться, осматриваться, общаться и участвовать из удаленных мест.[25]
Автоматизация аптеки: роботизированные системы для дозирования твердых веществ в полости рта в розничной аптеке или приготовления стерильных внутривенных смесей в больничной аптеке.
Робот-компаньон: обладает способностью эмоционально взаимодействовать с пользователями, составляя им компанию и предупреждая о проблемах со здоровьем.
Робот для дезинфекции: способен дезинфицировать всю комнату за считанные минуты, обычно используя импульсный ультрафиолетовый свет.[26][27] Они используются для борьбы с болезнью, вызванной вирусом Эбола.

Компьютерная инженерия в здравоохранении[править]

Область вычислительной техники известна в Европе как техническая информатика и тесно связана с инженерной информатикой, которая включает в себя также информационную инженерию. Компьютерные инженеры создают компьютерные устройства для здравоохранения, в частности встраиваемые системы.

Нейроинженерия и нейроинформатика[править]

Нейроинформатика-это научное исследование потока и обработки информации в нервной системе. Ученые Института используют методы визуализации мозга, такие как магнитно-резонансная томография, чтобы выявить организацию сетей мозга, участвующих в человеческом мышлении. Моделирование мозга-это концепция создания функционирующей компьютерной модели мозга или его части. Существует три основных направления применения нейроинформатики:

разработка вычислительных моделей нервной системы и нейронных процессов,
разработка средств анализа данных с приборов для неврологической диагностики,
разработка инструментов и баз данных для управления и обмена данными о мозге пациентов в медицинских учреждениях.

Картирование и моделирование мозга[править]

Моделирование мозга-это концепция создания функционирующей вычислительной модели мозга или его части. В декабре 2006 года проект Blue Brain завершил моделирование неокортикальной колонки крысы. Неокортикальная колонка считается наименьшей функциональной единицей неокортекса. Неокортекс-это часть мозга, которая, как считается, отвечает за функции более высокого порядка, такие как сознательное мышление, и содержит 10 000 нейронов в мозге крысы (и 10 8 синапсов). В ноябре 2007 года проект сообщил об окончании своей первой фазы, поставив управляемый данными процесс для создания, проверки и исследования неокортикальной колонки. Искусственная нейронная сеть, описанная как "такая же большая и сложная, как половина мозга мыши", была запущена на суперкомпьютере IBM Blue Gene исследовательской группой Университета Невады в 2007 году. Каждая секунда моделируемого времени занимала десять секунд компьютерного времени. Исследователи утверждали, что наблюдали "биологически последовательные" нервные импульсы, которые протекали через виртуальную кору головного мозга. Однако в моделировании отсутствовали структуры, наблюдаемые в реальном мозге мышей, и они намерены повысить точность моделей нейронов и синапсов.

Загрузка ума[править]

Загрузка ума-это процесс сканирования физической структуры мозга достаточно точно, чтобы создать эмуляцию психического состояния (включая долговременную память и "я") и скопировать его на компьютер в цифровой форме. Затем компьютер запускает симуляцию обработки информации мозгом, так что он реагирует по существу так же, как и исходный мозг, и испытывает разумный сознательный разум. Значительные основные исследования в смежных областях проводятся в области картирования и моделирования мозга животных, разработка более быстрых суперкомпьютеров, виртуальная реальность, интерфейсы мозг–компьютер, коннектомика и извлечение информации из динамически функционирующего мозга. По мнению сторонников, многие инструменты и идеи, необходимые для достижения загрузки ума, уже существуют или в настоящее время находятся в стадии активной разработки; однако они признают, что другие пока очень спекулятивны, но говорят, что они все еще находятся в сфере инженерных возможностей.

История[править]

Всемирное использование компьютерных технологий в медицине началось в начале 1950-х годов с появлением компьютеров. В 1949 году Густав Вагнер основал первую профессиональную организацию по информатике в Германии. Предыстория, история и будущее медицинской информации и информационных технологий здравоохранения обсуждаются в справке. Специализированные университетские кафедры и учебные программы по информатике начались в 1960-х годах во Франции, Германии, Бельгии и Нидерландах. Исследовательские подразделения по медицинской информатике начали появляться в 1970-х годах в Польше и США С тех пор развитие высококачественных исследований, образования и инфраструктуры в области медицинской информатики является целью США и Европейского Союза.

Ранние названия медицинской информатики включали медицинские вычисления, биомедицинские вычисления, медицинскую информатику, компьютерную медицину, медицинскую электронную обработку данных, медицинскую автоматическую обработку данных, медицинскую обработку информации, медицинскую информатику, медицинскую программную инженерию и медицинскую компьютерную технологию.

Сообщество информатики здравоохранения все еще растет, это ни в коем случае не зрелая профессия, но работа в Великобритании добровольным регистрационным органом, Британский совет профессий информатики здравоохранения предложил восемь ключевых округов в домене–управление информацией, управление знаниями, управление портфелем/программой/проектом, ИКТ, образованиеи исследования, клиническая информатика, медицинские записи(связанные с обслуживанием и бизнесом), управление услугами информатики здравоохранения. Эти избирательные округа размещают профессионалов в и для NHS, в академических кругах и коммерческих поставщиках услуг и решений.

С 1970-х годов наиболее известным международным координационным органом является Международная ассоциация медицинской информатики (IMIA).

В США[править]

Несмотря на то, что идея использования компьютеров в медицине возникла как технология, развитая в начале 20-го века, только в 1950-х годах информатика начала оказывать влияние в Соединенных Штатах.

Самое раннее использование электронных цифровых компьютеров в медицине было для стоматологических проектов в 1950-х годах в Национальном бюро стандартов США Робертом Ледли. В середине 1950-х годов ВВС США (USAF) выполнили несколько медицинских проектов на своих компьютерах, а также поощряли гражданские агентства, такие какНациональная академия наук – Национальный исследовательский совет (NAS-NRC) и Национальные институты здравоохранения (NIH) спонсировали такую работу. В 1959 году Ледли и Ли Б. Лустед опубликовали "Рассуждающие основы медицинской диагностики", широко читаемую статью в Science, в которой были представлены вычисления (особеннометоды исследования операций для медицинских работников. Статья Ледли и Лустеда остается влиятельной на протяжении десятилетий, особенно в области принятия медицинских решений.

Руководствуясь обзором использования компьютеров в биологии и медицине, проведенным Ледли в конце 1950-х годов (для NAS-NRC), а также его статьями и статьями Lusted, NIH предпринял первую крупную попытку внедрить компьютеры в биологию и медицину. В период с 1960 по 1964 год на создание десятков крупных и малых биомедицинских исследовательских центров в США было потрачено более 40 миллионов долларов.

Одно из ранних (1960, не-ACCR) использование компьютеров должно было помочь количественно оценить нормальное движение человека, как предшественник научного измерения отклонений от нормы и дизайна протезов.[43] Использование компьютеров (IBM 650, 1620 и 7040) позволило проанализировать большой размер выборки и больше измерений и подгрупп, чем это было ранее практично с механическими калькуляторами, что позволило объективно понять, как локомоция человека зависит от возраста и характеристик тела. Соавтором исследования был декан инженерного колледжа Университета Маркетт; эта работа привела к созданию отдельных отделов биомедицинской инженерии там и в других местах.

Следующими шагами в середине 1960-х годов стали разработка (спонсируемая в основном NIH) экспертных систем, таких как MYCIN и Internist-I. В 1965 году Национальная медицинская библиотека начала использовать MEDLINE и MEDLARS. Примерно в это же время Нил Паппалардо, Кертис Марбл и Роберт Гринс разработали MUMPS (Massachusetts General Hospital Utility Multi-Programming System) в лаборатории компьютерных наук Окто Барнетта в Массачусетской больнице общего профиля в Бостоне, еще одном центре биомедицинских вычислений, который получил значительную поддержку от NIH.в 1970-х и 1980-х годах это был наиболее часто используемый язык программирования для клинических приложений. Операционная система MUMPS использовалась для поддержки спецификаций языка MUMPS. По состоянию на 2004 потомок этой системы используется в системе госпиталей по делам ветеранов США . VA имеет крупнейшую общеорганизационную информационную систему здравоохранения, которая включает в себя электронную медицинскую карту, известную как Veterans Health Information Systems and Technology Architecture (VistA). Aграфический пользовательский интерфейс, известный как Computerized Patient Record System (CPRS), позволяет поставщикам медицинских услуг просматривать и обновлять электронную медицинскую карту пациента в любом из более чем 1000 медицинских учреждений VA.

В 1960-х годах Моррис Коллен, врач, работавший в исследовательском отделе Kaiser Permanente, разработал компьютеризированные системы для автоматизации многих аспектов многоэтапных медицинских осмотров. Эти системы легли в основу более крупных медицинских баз данных Kaiser Permanente, разработанных в 1970-х и 1980-х годах. Американский колледж медицинской информатики (ACMI) с 1993 года ежегодно награждает Морриса Ф. Коллена, доктора медицинских наук медалью за выдающийся вклад в область медицинской информатики. Kaiser permanente

В 1970-х годах все большее число коммерческих поставщиков начали продавать системы управления практикой и электронные медицинские записи. Несмотря на то, что существует множество продуктов, лишь небольшое число практикующих врачей используют полнофункциональные электронные системы медицинских записей. В 1970 году доктор медицинских наук Уорнер В. Слэк и доктор медицинских наук Говард Л. Блайх основали академическое отделение клинической информатики в Медицинском центре Бет Исраэль Диаконисс и Гарвардской медицинской школе. Warner Slack является пионером в разработке электронной истории болезни пациента, а в 1977 году доктор Блейх создал первую удобную поисковую систему для мировой биомедицинской литературы.[50] В 2002 году доктор Слэк и доктор Блейх были награждены премией Морриса Ф. Коллена за их новаторский вклад вмедицинская информатика.

Компьютеризированные системы, участвующие в уходе за пациентами, привели к ряду изменений. Такие изменения привели к усовершенствованию электронных медицинских карт, которые теперь способны обмениваться медицинской информацией между несколькими заинтересованными сторонами в области здравоохранения (Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015); тем самым поддерживая поток информации о пациенте через различные методы лечения. Одна из возможностей для еще более эффективного использования электронных медицинских карт (EHR)заключается в использовании обработки естественного языка для поиска и анализа заметок и текста, которые в противном случае были бы недоступны для просмотра. Они могут быть дополнительно развиты благодаря постоянному сотрудничеству между разработчиками программного обеспечения и конечными пользователями инструментов обработки естественного языка в рамках электронного здравоохранения EHRs.

Использование компьютера сегодня включает в себя широкие возможности, которые включают, но не ограничиваются диагностикой врача и документацией, планированием приема пациентов и выставлением счетов. Многие исследователи в этой области выявили повышение качества систем здравоохранения, снижение ошибок медицинских работников и, наконец, экономию времени и денег (Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015). Система, однако, не идеальна и будет продолжать требовать улучшения. Часто упоминаемые факторы, вызывающие озабоченность, включают удобство использования, безопасность, доступность и удобство для пользователя (Zahabi, Kaber, & Swangnetr, 2015). По мере того, как лидеры в области медицинской информатики улучшают вышеупомянутые факторы, вызывающие озабоченность, общее предоставление медицинской помощи будет продолжать улучшаться.

Гомер Р. Уорнер, один из отцов медицинской информатики, основал кафедру медицинской информатики в Университете штата Юта в 1968 году. Американская ассоциация медицинской информатики (AMIA) имеет премию его имени за применение информатики в медицине.

Существуют сертификаты по информатике, которые помогают специалистам в области информатики выделиться и быть признанными. American Nurses Credentialing Center (ANCC) предлагает сертификацию совета в области сестринской информатики.[56] Для радиологической информатики сертификация CIIP (Certified Imaging Informatics Professional) была создана ABII (The American Board of Imaging Informatics), которая была основана SIIM (the Society for Imaging Informatics in Medicine) и ARRT (the American Registry of Radiological Technologies) в 2005 году. Сертификация CIIP требует документированного опыта работы в области информатики изображений, формального тестирования и является ограниченным временем, требующим обновления каждые пять лет. Экзамен проверяет сочетание технических знаний в области ИТ, клинического понимания и опыта управления проектами, которые, как считается, представляют типичную рабочую нагрузку администратора PACS или другой роли клинической поддержки радиологии.[57] Также признаются сертификаты PARCA (PACS Administrators Registry and Certifications Association). Пять сертификатов PARCA имеют уровни от начального уровня до уровня архитектора. Американская ассоциация управления медицинской информацией предлагает учетные данные в медицинское кодирование, аналитика и администрирование данных, такие как Зарегистрированный администратор медицинской информации и сертифицированный сотрудник по кодированию.[58] Сертификаты широко востребованы работодателями в области медицинской информатики, и в целом спрос на сертифицированных работников информатики в Соединенных Штатах опережает предложение. Американская ассоциация управления медицинской информацией сообщает, чтотолько 68% абитуриентов сдают сертификационные экзамены с первой попытки. В 2017 году консорциум тренеров по информатике здравоохранения (состоящий из MEASURE Evaluation, Public Health Foundation India, University of Pretoria, Kenyatta University и University of Ghana) определил следующие области знаний в качестве учебной программы дляцифровая рабочая сила здравоохранения, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода: поддержка принятия клинических решений; телемедицина; конфиденциальность, безопасность и конфиденциальность; улучшение процессов рабочего процесса; технологии, люди и процессы; технологическое проектирование; улучшение процессов качества и информационные технологии в области здравоохранения; компьютерное оборудование; программное обеспечение; базы данных; хранилища данных; информациясети; информационные системы; обмен информацией; аналитика данных; методы юзабилити.

В Великобритании[править]

Обширная история информатики здравоохранения была отражена в книге UK Health Computing: воспоминания и размышления, Hayes G, Barnett D (Eds.), BCS (май 2008) теми, кто активно работает в этой области, преимущественно членами BCS Health и входящих в нее групп. В книге описывается путь, пройденный как "раннее развитие информатики здравоохранения было неорганизованным и своеобразным". В начале 1950-х годов это было вызвано теми, кто занимался финансами NHS, и только в начале 1960-х годов появились решения, в том числе в области патологии (1960), лучевой терапии (1962), иммунизации (1963) и первичной медико-санитарной помощи (1968). Многие из этих решений еще в начале 1970-х годов были разработаны собственными силами пионерами в этой области для удовлетворения своих собственных требований. Отчасти это было связано с тем, что некоторые области медицинских услуг (например, иммунизация и вакцинация детей) все еще предоставлялись местными властями. Коалиционное правительство предложило в целом вернуться к стратегии 2010 года "Справедливость и совершенство: освобождение ГСЗ" (июль 2010); заявив: "Мы поставим пациентов в центр ГСЗ через информационную революцию и больший выбор и контроль" с общим принятием решений, становящимся нормой: "нет решенияобо мне без меня" и пациенты, имеющие доступ к информации, которую они хотят, чтобы сделать выбор о своем уходе. Они будут иметь повышенный контроль над своими собственными записями ухода". BCS через FEDIP предоставляет 4 различных профессиональных уровня регистрации для специалистов в области здравоохранения и информатики: практикующий, старший практик, продвинутый практик и ведущий практик.FEDIP-это Федерация специалистов по информатике в области здравоохранения и социального обеспечения, сотрудничество между ведущими профессиональными органами в области информатики здравоохранения и здравоохранения, поддерживающее развитие профессии информатика. Современное состояние и политические инициативы

Америка[править]

Аргентина[править]

С 1997 года Группа биомедицинской информатики Буэнос-Айреса, некоммерческая группа, представляет интересы широкого круга клинических и неклинических специалистов, работающих в сфере медицинской информатики. Ее целями являются:

Содействовать внедрению компьютерных средств в деятельность здравоохранения, научные исследования, управление здравоохранением и во всех областях, связанных с науками о здоровье и биомедицинскими исследованиями.
Поддерживать, продвигать и распространять контент, связанный с управлением медицинской информацией и инструментами, которые они использовали, чтобы сделать под названием биомедицинской информатики.
Содействовать сотрудничеству и обмену действиями, созданными в области биомедицинской информатики, как на государственном, так и на частном, национальном и международном уровнях.
Взаимодействие со всеми учеными, признанными академиками стимулирует создание новых экземпляров, которые имеют одну и ту же цель и вдохновляются одной и той же целью.
Продвигать, организовывать, спонсировать и участвовать в мероприятиях и мероприятиях по обучению информатике и информации, а также распространять разработки в этой области, которые могут быть полезны для членов команды и деятельности, связанной со здоровьем.

Аргентинская система здравоохранения неоднородна по своим функциям, и поэтому развитие информатики показывает гетерогенную стадию. Многие частные медицинские центры разработали системы, такие как больница Алеман в Буэнос-Айресе или больница Итальяно де Буэнос-Айрес, которая также имеет программу проживания для информатики здравоохранения.

Бразилия[править]

Основная статья: Бразильское общество информатики здравоохранения

Первые применения компьютеров в медицине и здравоохранении в Бразилии начались примерно в 1968 году с установки первых мэйнфреймов в государственных университетских больницах и использования программируемых калькуляторов в научно-исследовательских приложениях. Миникомпьютеры, такие как IBM 1130, были установлены в нескольких университетах, и для них были разработаны первые приложения, такие как перепись больниц в Медицинской школе Рибейран-Прету и мастер-файлы пациентов в больнице das Clínicas da Universidade de São Paulo, соответственно в городах Рибейран-Прету и Сан-Паулу.Кампусы Университета Сан-Паулу. В 1970-х годах несколько миникомпьютеров Digital Corporation и Hewlett Packard были приобретены для государственных и военных госпиталей и более интенсивно использовались для отделения интенсивной терапии, кардиологической диагностики, мониторинга пациентов и других приложений. В начале 1980-х годов, с появлением более дешевых микрокомпьютеров, произошел большой всплеск компьютерных приложений в здравоохранении, и в 1986 году было основано Бразильское общество информатики здравоохранения, проведен первый Бразильский конгресс информатики здравоохранения и первыйОпубликован бразильский журнал Health Informatics. В Бразилии два университета являются пионерами в преподавании и исследованиях в области медицинской информатики: Университет Сан-Паулу и Федеральный университет Сан-Паулу предлагают программы бакалавриата, высококвалифицированные в этой области, а также обширные программы магистратуры (MSc и PhD). В 2015 году Федеральный университет Ciências da Saúde de Porto Alegre, Риу-Гранди-ду-Сул, также начал предлагать программу бакалавриата.

Канада[править]

Проекты в области информатики здравоохранения в Канаде реализуются на уровне провинций, причем разные провинции создают разные системы. Национальная, финансируемая из федерального бюджета некоммерческая организация Canada Health Infoway была создана в 2001 году для содействия развитию и внедрению электронных медицинских карт по всей Канаде. По состоянию на 31 декабря 2008 года в канадских больницах, других медицинских учреждениях, аптеках и лабораториях осуществлялось 276 проектов EHR с инвестиционной стоимостью 1,5 миллиарда долларов от Canada Health Infoway[62].

Провинциальные и территориальные программы включают следующее:

eHealth Ontario была создана как правительственное агентство провинции Онтарио в сентябре 2008 года. Компания страдает от задержек, и ее генеральный директор был уволен из-за многомиллионного скандала с контрактами в 2009 году.
Alberta Netcare была создана в 2003 году правительством Альберты. Сегодня портал netCARE ежедневно используют тысячи клиницистов. Он предоставляет доступ к демографическим данным, предписанным/отпускаемым лекарствам, известным аллергиям/непереносимости, иммунизациям, результатам лабораторных анализов, отчетам о диагностической визуализации, реестру диабета и другим медицинским отчетам. Возможности интерфейса netCARE включены в электронные медицинские записи, которые финансируются правительством провинции.

США[править]

В 2004 году президент Джордж У. Буш подписал Исполнительный указ 13335 о создании Управления национального координатора по информационным технологиям здравоохранения (ONCHIT) в качестве подразделения Министерства здравоохранения и социальных служб США (HHS). Миссия этого офиса-широкое внедрение интероперабельных электронных медицинских карт (EHRS) в США в течение 10 лет. См.Организации по улучшению качества для получения дополнительной информации о федеральных инициативах в этой области. В 2014 году Министерство образования утвердило программу бакалавриата по информатике здравоохранения, представленную Университетом Южной Алабамы. Программа предназначена для обеспечения специального образования в области информатики здравоохранения и является единственной программой в стране с лабораторией информатики здравоохранения. Программа размещается в Школе вычислительной техники в Шелби-Холле, недавно завершенном современном учебном заведении стоимостью 50 миллионов долларов. Университет Южной Алабамы наградил Дэвида Л. Лесера 10 мая 2014 года первой степенью по информатике здравоохранения. В настоящее время планируется, что к 2016 году в программе будет более 100 студентов. ВCertification Commission for Healthcare Information Technology (CCHIT), частная некоммерческая группа, была профинансирована в 2005 году Министерством здравоохранения и социальных служб США для разработки набора стандартов для электронных медицинских карт (EHR) и поддерживающих сетей и сертификации поставщиков, которые им соответствуют. В июле 2006 года CCHIT выпустила свой первый список из 22 сертифицированных амбулаторных продуктов EHR в двух разных объявлениях. Гарвардская медицинская школа добавила отдел биомедицинской информатики в 2015 году. Университет Цинциннати в партнерстве с Медицинским центром детской больницы Цинциннати создал программу сертификации выпускников по биомедицинской информатике (BMI), а в 2015 году начал программу BMI PhD. Всовместная программа позволяет исследователям и студентам наблюдать влияние их работы на уход за пациентами непосредственно, поскольку открытия переводятся со скамейки на кровать.

Европа[править]

Дополнительная информация: Европейская федерация медицинской информатики

Государства-члены Европейского Союза обязуются делиться своими лучшими практиками и опытом для создания Европейского пространства электронного здравоохранения, тем самым улучшая доступ к качественной медицинской помощи и одновременно стимулируя рост в новом перспективном промышленном секторе. Европейский план действий в области электронного здравоохранения играет основополагающую роль в стратегии Европейского Союза. Работа над этой инициативой предполагает совместный подход между несколькими частями служб Комиссии. Европейский институт медицинских записей участвует в продвижении высококачественных электронных систем медицинских записей в Европейском Союзе.

Великобритания[править]

Существуют различные модели доставки медицинской информатики в каждой из стран происхождения (Англия, Шотландия, Северная Ирландия и Уэльс), но некоторые органы, такие как UKCHIP[73] (см. Ниже), работают для тех, кто "внутри и для" всех стран происхождения и за их пределами.

NHS informatics в Англии заключила контракт с несколькими поставщиками национальных решений в области информатики здравоохранения под лейблом National Programme for Information Technology (NPfIT) в начале-середине 2000-х годов под эгидой NHS Connecting for Health (часть Информационного центра здравоохранения и социальной помощи с 1 апреля 2013 года). Первоначально NPfIT разделила страну на пять регионов, а контракты на стратегическую "системную интеграцию" были заключены с одним из нескольких местных поставщиков услуг (LSP). Различные конкретные технические решения были необходимы для безопасного соединения с "Позвоночником" NHS, системой, предназначенной для обмена данными между различными системами и медицинскими учреждениями. NPfIT значительно отстал от графика, и его объем и дизайн пересматривались в режиме реального времени, что усугублялось СМИ и политическими обвинениями в расходах Программы (прошлых и прогнозируемых) против предлагаемого бюджета. В 2010 году консультация была начата в рамках Белой книги нового консервативного/либерально-демократического коалиционного правительства "Освобождение NHS". Эта инициатива мало способствовала инновационному мышлению, в первую очередь переосмыслению существующих стратегий в рамках предлагаемого нового контекста видения Коалиции для NHS. Степень компьютеризации в NHS secondary care была довольно высокой до NPfIT, и программа застопорила дальнейшее развитие установочной базы – оригинальный региональный подход NPfIT не обеспечивал ни единого общенационального решения, ни гибкости или автономии местного сообщества здравоохранения для покупки систем, а вместо этого пытался иметь дело с внутренними районами посередине.

Почти все общие практики в Англии и Уэльсе компьютеризированы в рамках программы GP Systems of Choice[74], и пациенты имеют относительно обширные компьютеризированные клинические записи первичной медицинской помощи. Выбор системы является обязанностью отдельных общих практик, и хотя нет единой стандартизированной системы GP, она устанавливает относительно жесткие минимальные стандарты производительности и функциональности для поставщиков. Взаимодействие между системами первичной и вторичной медицинской помощи довольно примитивно. Есть надежда, что акцент на стандартах взаимодействия (для взаимодействия и интеграции) будет стимулировать синергию между первичной и вторичной медицинской помощью в обмене необходимой информацией для поддержки ухода за людьми. Заметные успехи на сегодняшний день заключаются в электронном запросе и просмотре результатов тестов, а в некоторых областях GPS имеют доступ к цифровым рентгеновским изображениям из систем вторичной медицинской помощи.

В 2019 году фреймворк GP Systems of Choice был заменен фреймворком GP IT Futures, который должен стать основным средством, используемым клиническими группами по вводу в эксплуатацию для покупки услуг для GPs. Это предназначено для усиления конкуренции в области, в которой доминируют EMI и TPP. 69 технологических компаний, предлагающих более 300 решений, были приняты в новую структуру[75].

В Уэльсе есть специальная функция Health Informatics, которая поддерживает NHS Wales в продвижении новых интегрированных цифровых информационных услуг и продвижении медицинской информатики как карьеры.

Нидерланды[править]

В Нидерландах информатика здравоохранения в настоящее время является приоритетом для исследований и внедрения. Нидерландская федерация университетских медицинских центров (NFU) создала Citrienfonds, который включает в себя программы eHealth и регистрацию у Источника. В Нидерландах также существуют национальные организации Society for Healthcare Informatics (VMBI) и Nictiz, национальный центр стандартизации и электронного здравоохранения.

Европейские исследования и разработки[править]

Предпочтение Европейской комиссии, как показано в 5th Framework, а также в настоящее время реализуемых пилотных проектах, отдается бесплатному/Libre и программному обеспечению с открытым исходным кодом (FLOSS) для здравоохранения. Другой поток исследований в настоящее время сосредоточен на аспектах "больших данных" в информационных системах здравоохранения. Справочную информацию о связанных с данными аспектах информатики здравоохранения см., например, в книге Андреаса Хольцингера "Биомедицинская информатика".

Азия и Океания[править]

В Азии и Австралии-Новая Зеландия региональная группа под названием Азиатско-Тихоокеанская ассоциация медицинской информатики (APAMI) была создана в 1994 году и в настоящее время состоит из более чем 15 регионов-членов Азиатско-Тихоокеанского региона.

Австралия[править]

Австралийский колледж информатики здравоохранения (ACHI) является профессиональной ассоциацией по информатике здравоохранения в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Он представляет интересы широкого круга клинических и неклинических специалистов, работающих в сфере информатики здравоохранения, благодаря приверженности качеству, стандартам и этической практике. ACHI является академическим институциональным членом Международной ассоциации медицинской информатики (IMIA) и действительным членом Австралийского совета профессий.[86] ACHI является спонсором "электронного журнала по информатике здравоохранения", индексируемого и рецензируемого профессионального журнала. ACHI также поддерживает "Австралийский совет по образованию в области информатики здравоохранения" (AHIEC) с момента его основания в 2009 году.

Хотя в Австралии существует ряд организаций по медицинской информатике, Общество медицинской информатики Австралии (HISA) считается основной зонтичной группой и является членом Международной ассоциации медицинской информатики (IMIA). Медсестры-информатики были движущей силой формирования HISA, которая в настоящее время является компанией с ограниченной гарантией членов. Членство происходит со всего спектра информатики, то есть от студентов до корпоративных филиалов. HISA имеет ряд филиалов (Квинсленд, Новый Южный Уэльс, Виктория и Западная Австралия), а также специальные группы интересов, такие как сестринское дело (NIA), патология, уход за пожилыми людьми и общинами, промышленность и медицинская визуализация (Conrick, 2006).

Китай[править]

Через 20 лет Китай осуществил успешный переход от плановой экономики к социалистической рыночной экономике. Наряду с этим изменением, система здравоохранения Китая также пережила значительную реформу, чтобы следовать и адаптироваться к этой исторической революции. В 2003 году данные (опубликованные Министерством здравоохранения Китайской Народной Республики (Минздрав)) показали, что национальные расходы на здравоохранение составили 662,33 млрд юаней, что составило около 5,56% валового внутреннего продукта страны. До 1980-х годов все расходы на здравоохранение покрывались в годовом бюджете центрального правительства. С тех пор конструкция сторонников здравоохранения начала постепенно меняться. Большую часть расходов внесли схемы медицинского страхования и частные расходы, что соответствовало 40% и 45% от общего объема расходов соответственно. Между тем, финансовый вклад правительства был уменьшен только до 10%. С другой стороны, к 2004 году в статистическом своде МЗ было зарегистрировано до 296 492 медицинских учреждений, а также упоминалось в среднем 2,4 клинических койки на 1000 человек.

Наряду с развитием информационных технологий, начиная с 1990-х годов, поставщики медицинских услуг поняли, что информация может принести значительные выгоды для улучшения их услуг путем компьютеризации случаев и данных, например, получения информации для направления ухода за пациентами и оценки наилучшего ухода за пациентами при определенных клинических состояниях. Поэтому были собраны значительные ресурсы для создания собственной системы информатики здравоохранения в Китае. Большая часть этих ресурсов была организована для создания больничной информационной системы (HIS), которая была направлена на минимизацию ненужных отходов и повторений, а затем на повышение эффективности и контроля качества медицинской помощи.[91] К 2004 году Китай успешно распространил HIS примерно на 35-40% общенациональных больниц.[92] Тем не менее, дисперсия больничных HIS варьируется критически. В восточной части Китая, более 80% больниц построены HIS, на северо-западе Китая эквивалент был не более 20%. Более того, всеЦентры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) выше сельского уровня, примерно 80% организаций здравоохранения выше сельского уровня и 27% больниц выше городского уровня имеют возможность осуществлять передачу отчетов об эпидемической ситуации в реальном времени через информационную систему общественного здравоохранения и анализировать инфекционные заболевания с помощью динамической статистики.[93]

Китай имеет четыре уровня в своей системе здравоохранения. Первый уровень-это уличные клиники и клиники на рабочем месте, которые дешевле больниц с точки зрения выставления медицинских счетов и действуют как профилактические центры. Второй уровень-это районные и корпоративные больницы, а также специализированные клиники, которые обеспечивают второй уровень медицинской помощи. Третий уровень-это временные и муниципальные больницы общего профиля и учебные больницы, которые обеспечивали третий уровень медицинской помощи. Национальные больницы подчиняются Министерству здравоохранения. Китай значительно улучшил свою информатику здравоохранения с тех пор, как он наконец открыл свои двери внешнему миру и присоединился к Всемирной торговой организации (ВТО). В 2001 году сообщалось, что в Китае было 324 380 медицинских учреждений, и большинство из них были клиниками. Причина этого в том, что клиники являются профилактическими центрами, и китайцы любят использовать традиционную китайскую медицину в отличие от западной медицины, и она обычно работает для незначительных случаев. Китай также совершенствует свое высшее образование в области информатики здравоохранения. На конец 2002 года насчитывалось 77 медицинских вузов и медицинских колледжей. Существовало 48 университетских медицинских колледжей, которые предлагали степень бакалавра, магистра и доктора медицины.В стране действовал 21 высшее медицинское учебное заведение, предлагавшее дипломные степени, поэтому в общей сложности насчитывалось 147 высших медицинских и образовательных учреждений. С момента вступления в ВТО Китай упорно работает над улучшением своей системы образования и приведением ее в соответствие с международными стандартами.[94] Атипичная пневмония сыграла большую роль в быстром совершенствовании системы здравоохранения Китая. Еще в 2003 году произошла вспышка атипичной пневмонии, и это заставило Китай поспешить распространить СВОЮ информационную систему, и более 80% больниц имели ЕГО. Китай сравнивал себя с системой здравоохранения Кореи и выяснял, как он может улучшить свою собственную систему. Было проведено исследование, в ходе которого были обследованы шесть больниц в Китае, которые имели ЕГО. В результате выяснилось, что врачи не так часто используют компьютеры, поэтому был сделан вывод, что они используются не столько в клинической практике, сколько в административных целях. В ходе опроса был задан вопрос о том, создали ли больницы какие-либо веб-сайты, и был сделан вывод, что только четыре из них создали веб-сайты, и что три из них создала сторонняя компания, а один был создан персоналом больницы. В заключение все они согласились или решительно согласились с тем, что предоставление медицинской информации в Интернете должно быть использовано[95].

Информация, собранная в разное время разными участниками или системами, часто может привести к проблемам недопонимания, сравнения или обмена. Чтобы разработать систему с незначительными проблемами, поставщики медицинских услуг поняли, что определенные стандарты являются основой для обмена информацией и взаимодействия, однако система, в которой отсутствуют стандарты, будет большим препятствием для улучшения соответствующих информационных систем. Учитывая, что стандартизация для информатики здравоохранения зависит от властей, мероприятия по стандартизации должны быть связаны с правительством, и впоследствии соответствующее финансирование и поддержка имели решающее значение. В 2003 году Министерство здравоохранения опубликовало План развития национальной информатики здравоохранения (2003-2010)[96], в котором указано на определение стандартизации для информатики здравоохранения, которая "сочетает принятие международных стандартов и разработку национальных стандартов".

В Китае установление стандартизации первоначально было облегчено разработкой словаря, классификации и кодирования, что способствует резервированию и передаче информации для управления премиями на национальном уровне. К 2006 году в больничной информационной системе функционировало 55 международных/ отечественных стандартов лексики, классификации и кодирования. В 2003 году в качестве стандартов для диагностической классификации и классификации процедур неотложной помощи были приняты 10-й пересмотр Международной статистической классификации болезней и связанных с ними проблем со здоровьем (МКБ-10) и Клиническая модификация МКБ-10 (МКБ-10-СМ). Одновременно Международная классификация первичной медицинской помощи (ICPC) была переведена и протестирована в местной прикладной среде Китая. Другой стандарт кодирования, названный логическими идентификаторами наблюдений (LOINC), был применен в качестве общих идентификаторов для клинического наблюдения в больницах. Персональные идентификационные коды широко использовались в различных информационных системах, включая имя, пол, национальность, семейные отношения, уровень образования и профессию. Однако эти коды в разных системах несовместимы при совместном использовании между различными регионами. Учитывая это большое количество словарного запаса, классификации и стандартов кодирования между различными юрисдикциями, поставщик медицинских услуг понял, что использование нескольких систем может вызвать проблемы с тратой ресурсов, и неконфликтный стандарт национального уровня был полезен и необходим. Таким образом, в конце 2003 года группа информатики здравоохранения в Министерстве здравоохранения выпустила три проекта для решения проблем отсутствия национальных стандартов информации о здравоохранении, которые были китайскими национальными информационными рамками здравоохранения и стандартизацией, базовыми стандартами набора данных больничной информационной системы и базовыми стандартами набора данных информационной системы общественного здравоохранения.

Целями Китайского национального проекта по информационной структуре и стандартизации в области здравоохранения были:

Создание национальной информационной системы здравоохранения и определение того, в каких областях требуются стандарты и руководящие принципы
Определите классы, отношения и атрибуты национальной информационной системы здравоохранения. Создание концептуальной модели данных о здоровье для охвата сферы охвата информационной системы здравоохранения
Создание логической модели данных для конкретных доменов, отображающей логические сущности данных, атрибуты данных и отношения между сущностями в соответствии с концептуальной моделью данных здоровья
Установить единый стандарт представления элементов данных в соответствии с сущностями данных и их атрибутами в концептуальной модели данных и логической модели данных
Распространить завершенную структуру информации о здоровье и модель данных о здоровье среди членов партнерства для рассмотрения и принятия
Разработка процесса для поддержания и уточнения модели Китая и согласования с международными моделями данных здравоохранения и влияния на них

Сравнение китайского стандарта EHR и ASTM E1384[править]

В 2011 году исследователи из местных университетов оценили эффективность стандарта электронной медицинской карты Китая (EHR) по сравнению со стандартной практикой Американского общества тестирования и материалов для содержания и структуры электронных медицинских карт в США (стандарт ASTM E1384, отозванный в 2017 году).найденные перечислены ниже.

Отсутствие поддержки конфиденциальности и безопасности. ISO/TS 18308 определяет, что "EHR должен поддерживать этическое и юридическое использование личной информации в соответствии с установленными принципами конфиденциальности и рамками, которые могут быть культурными или юрисдикционными" (ISO 18308: Health Informatics-Requirements for an Electronic Health Record Architecture, 2004). Однако этот китайский стандарт EHR не достиг ни одного из пятнадцати требований в подклассе конфиденциальности и безопасности.
Нехватка опорных и справочных данных различного типа. Учитывая, что только МКБ-9 упоминается как внешние международные системы кодирования Китая, другие подобные системы, такие как SNOMED CT в представлении клинической терминологии, не могут считаться знакомыми для китайских специалистов, что может привести к дефициту международного обмена информацией.
Отсутствие более общих и расширяемых структур данных нижнего уровня. Большой и сложный стандарт EHR в Китае был разработан для всех областей медицины. Однако специфические и часто встречающиеся атрибуты элементов клинических данных, наборов значений и шаблонов показали, что эта разовая цель не может привести к практическим последствиям.

В Гонконге с 1994 года Администрация больницы разрабатывает компьютеризированную систему регистрации пациентов, называемую Системой клинического управления (CMS). Эта система была развернута на всех объектах органа (40 больниц и 120 клиник). Он используется для до 2 миллионов транзакций ежедневно 30 000 клинических сотрудников. Полные записи 7 миллионов пациентов доступны в режиме онлайн в электронной карте пациента (ePR), с данными, интегрированными со всех сайтов. С 2004 года в ePR был добавлен просмотр рентгенологических изображений, причем рентгенографические изображения с любого сайта HA доступны как часть ePR.

Hong Kong Hospital Authority уделяет особое внимание управлению развитием клинических систем, при этом сотни клиницистов участвуют в структурированном процессе. Секция информатики здравоохранения в Управлении больниц[100] имеет тесные отношения с отделом информационных технологий и клиницистами по разработке систем здравоохранения для организации поддержки обслуживания всех государственных больниц и клиник в регионе.

Гонконгское общество медицинской информатики (HKSMI) было создано в 1987 году для содействия использованию информационных технологий в здравоохранении. Консорциум eHealth был создан для объединения клиницистов из частного и государственного секторов, специалистов в области медицинской информатики и ИТ-индустрии для дальнейшего продвижения ИТ в здравоохранении Гонконга.

Индия[править]

Основная статья: Индийская ассоциация медицинской информатики

eHCF School of Medical Informatics
eHealth-Care Foundation

Малайзия[править]

С 2010 года Министерство здравоохранения (МЗ) работает над проектом Malaysian Health Data Warehouse (MyHDW). MyHDW стремится удовлетворить разнообразные потребности в своевременном предоставлении и управлении медицинской информацией и выступает в качестве платформы для стандартизации и интеграции медицинских данных из различных источников (Центр медицинской информатики, 2013). Министерство здравоохранения приступило к внедрению электронных больничных информационных систем (HIS) в нескольких государственных больницах, включая больницу Путраджая, больницу Серданг и больницу Селаянг. Точно так же при Министерстве высшего образования больницы, такие как Медицинский центр Университета Малайи (UMMC) и Медицинский центр Университета Кебангсаан Малайзии (UKMMC), также используют HIS для оказания медицинской помощи.

Информационная система больницы (HIS) - это комплексная интегрированная информационная система, предназначенная для управления административными, финансовыми и клиническими аспектами больницы. Как область медицинской информатики, целью больничной информационной системы является достижение наилучшей поддержки ухода за пациентами и администрирования путем электронной обработки данных. ОН играет жизненно важную роль в планировании, инициировании, организации и контроле операций подсистем больницы и, таким образом, обеспечивает синергетическую организацию процесса.

Новая Зеландия[править]

Информатика здравоохранения преподается в пяти университетах Новой Зеландии. Самая зрелая и устоявшаяся программа была предложена в течение более десяти лет в Отаго. Health Informatics New Zealand (HINZ), является национальной организацией, которая выступает за информатику здравоохранения. ХИНЦ организует конференцию каждый год, а также издает журнал - Healthcare Informatics Review Online.

Саудовская Аравия[править]

Саудовская ассоциация медицинской информации (SAHI) была создана в 2006 году[105] для работы под непосредственным руководством Университета медицинских наук имени короля Сауда ибн Абдель Азиза с целью осуществления общественной деятельности, развития теоретических и прикладных знаний, а также проведения научных и прикладных исследований.

Постсоветские страны[править]

Российская Федерация[править]

Российская система здравоохранения основана на принципах советской системы здравоохранения, которая была ориентирована на массовую профилактику, профилактику инфекционных и эпидемических заболеваний, вакцинацию и иммунизацию населения на социально защищенной основе. Современная государственная система здравоохранения состоит из нескольких направлений:

Профилактическое здравоохранение
Первичная медико-санитарная помощь
Специализированная медицинская помощь
Акушерско-гинекологическая медицинская помощь
Педиатрическая медицинская помощь
Хирургия
Реабилитация/ санаторно-курортное лечение

Одной из главных проблем постсоветской медицинской системы здравоохранения было отсутствие единой системы, обеспечивающей оптимизацию работы медицинских учреждений с единой базой данных и структурированным графиком приема, а значит, и многочасовыми очередями. Эффективность работы медицинских работников могла быть также сомнительной из-за бумажной волокиты или утери бухгалтерских книг.

Наряду с развитием информационных систем департаменты информационных технологий и здравоохранения Москвы договорились о разработке системы, которая улучшит качество обслуживания населения в медицинских учреждениях. Решая проблемы, возникающие в существующей системе, Правительство Москвы распорядилось разработать систему, которая обеспечит упрощенное электронное бронирование в государственные клиники и автоматизирует работу медицинских работников на первом уровне.

Разработанная для этих целей система получила название EMIAS (United Medical Information and Analysis System) и представляет собой электронную медицинскую карту (EHR) с большинством других услуг, установленных в системе, которая управляет потоком пациентов, содержит амбулаторную карту, интегрированную в систему, и предоставляет возможность вести консолидированный управленческий учети персонализированный список медицинской помощи. Кроме того, система содержит информацию о доступности медицинских учреждений и различных врачей.

Внедрение системы началось в 2013 году с организации единой компьютеризированной базы данных для всех пациентов города, включая интерфейс для пользователей. EMIAS была внедрена в Москве и области, и планируется, что проект должен распространиться на большую часть страны.

Право[править]

Дополнительная информация: Право здравоохранения

Право информатики здравоохранения имеет дело с развивающимися и иногда сложными правовыми принципами, поскольку они применяются к информационным технологиям в областях, связанных со здоровьем. В нем рассматриваются вопросы конфиденциальности, этики и эксплуатации, которые неизменно возникают при использовании электронных средств, информации и средств массовой информации в оказании медицинской помощи. Закон об информатике здравоохранения распространяется также на все вопросы, связанные с информационными технологиями, здравоохранением и взаимодействием информации. Он имеет дело с обстоятельствами, при которых данные и записи передаются другим областям или областям, которые поддерживают и улучшают уход за пациентами.

Поскольку многие системы здравоохранения прилагают усилия к тому, чтобы записи пациентов были более доступными для них через Интернет, важно, чтобы поставщики внедряли стандарты безопасности, чтобы обеспечить безопасность информации пациентов. Они должны обеспечивать конфиденциальность, целостность и безопасность людей, процессов и технологий. Поскольку существует также возможность осуществления платежей через эту систему, жизненно важно, чтобы этот аспект их личной информации также был защищен с помощью криптографии.

Использование технологий в медицинских учреждениях стало популярным, и эта тенденция, как ожидается, продолжится. Различные медицинские учреждения инициировали различные виды систем информационных технологий здравоохранения при оказании помощи пациентам, такие как электронные медицинские карты (EHRs), компьютеризированные диаграммы и т. Д. Растущая популярность систем информационных технологий здравоохранения и увеличение объема медицинской информации, которой можно обмениваться и передаватьэлектронные средства увеличивали риск потенциального нарушения конфиденциальности и конфиденциальности пациентов.[108] Эта озабоченность вызвала установление строгих мер как со стороны директивных органов, так и отдельных учреждений для обеспечения конфиденциальности и конфиденциальности пациентов.

Одним из федеральных законов, принятых для защиты медицинской информации пациента (медицинская карта, платежная информация, план лечения и т. Д.) И обеспечения конфиденциальности пациента, является Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования 1996 года или HIPAA. HIPAA дает пациентам автономию и контроль над своими собственными медицинскими записями. Кроме того, по данным Министерства здравоохранения и социальных служб США (n.d.), этот закон позволяет пациентам:

просмотр собственных медицинских записей
запросить копию своей медицинской карты
запрос на исправление любой неверной информации о здоровье
знать, кто имеет доступ к их медицинской карте
запрос кто может и не может просматривать/получать доступ к своей медицинской информации

Журналы по здравоохранению и медицинской информатике[править]

Более полный список см. в разделе Список журналов по медицинской и медицинской информатике.

Computers and Biomedical Research, опубликованный в 1967 году, был одним из первых специализированных журналов по информатике здравоохранения. Другие ранние журналы включали Computers and Medicine, опубликованные Американской медицинской ассоциацией; Journal of Clinical Computing, опубликованный Gallagher Printing; Journal of Medical Systems, опубликованный Plenum Press; и MD Computing, опубликованный Springer-Verlag. В 1984 году Липпинкотт опубликовал первый специализированный журнал для медсестер под названием Journal Computers in Nursing, который теперь известен как Computers Informatics Nursing (CIN) [110].

По состоянию на 7 сентября 2016 года в каталоге журналов Национальной медицинской библиотеки (NLM) насчитывается около 235 журналов по информатике.[111] Журнал Citation Reports за 2018 год дает три лучших журнала в области медицинской информатики: Journal of Medical Internet Research (impact factor of 4.945), JMIR mHealth and UHealth (4.301) и Journal of the American Medical Informatics Association (4.292).[112]

Образование и сертификация[править]

В Соединенных Штатах клиническая информатика является подспециализацией в рамках нескольких медицинских специальностей. Например, в патологии Американский совет по патологии предлагает сертификацию патологической информатики для патологов, которые прошли 24 месяца соответствующей подготовки[113], а Американский совет по профилактической медицине предлагает сертификацию патологической информатики в рамках профилактической медицины[114].

См. Также[править]

Связанные понятия

Стандарты/основы и управление

Алгоритмы

Алгоритм Datafly

Пруф[править]

curlie.org/Health/Medicine/Informatics