CTR

Для других целей см. раздел CTR.

CTR (Click Through Rate) — отношение количества кликов по рекламному объявлению к общему количеству его показов. Соответственно, чем больше этот показатель, тем лучше пользователи реагируют на ваш креатив.

Коэффициент кликабельности (CTR)-это отношение числа пользователей, которые нажимают на определенную ссылку, к общему числу пользователей, которые просматривают страницу, электронную почту или рекламу. Он обычно используется для измерения успеха рекламной кампании в Интернете для конкретного веб-сайта, а также эффективности кампаний по электронной почте.

Ставки кликов по рекламным кампаниям сильно различаются. Первое онлайн-показательное объявление, показанное для AT&T на веб-сайте HotWired в 1994 году, имело показатель кликов 44%. Со временем общая частота кликов пользователей по баннерным объявлениям на веб-страницах снизилась.

о

Цель

Цель ставок кликов-измерить соотношение кликов к показам онлайн-рекламы или маркетинговой кампании по электронной почте. Как правило, чем выше CTR, тем более эффективной была маркетинговая кампания по привлечению людей на веб-сайт. Большинство коммерческих веб-сайтов предназначены для того, чтобы вызвать какое-то действие, будь то покупка книги, чтение новостной статьи, просмотр музыкального видео или поиск рейса. Люди редко посещают веб-сайты с намерением просмотреть рекламу, точно так же, как немногие люди смотрят телевизор для просмотра рекламных роликов.

В то время как маркетологи хотят знать реакцию веб-посетителя, при современных технологиях практически невозможно количественно оценить эмоциональную реакцию на сайт и влияние этого сайта на бренд фирмы. Напротив, легко определить коэффициент кликов, который измеряет долю посетителей, которые нажали на рекламу, перенаправившую их на другую страницу. Формы взаимодействия с рекламой, отличные от клика, возможны, но редки; "скорость перехода по клику"-наиболее часто используемый термин для описания эффективности рекламы.

Строительство

Коэффициент кликабельности рекламы-это количество кликов по объявлению, деленное на количество показов объявления (также называемых показами), выраженное в процентах:

   CTR = Number of click-throughs Number of impressions × 100 ( % ) 

Интернет-реклама

Со временем количество кликов по баннерной рекламе снизилось. Когда баннерная реклама только начала появляться, не было ничего необычного в том, что ставки превышали пять процентов. С тех пор они упали, в настоящее время в среднем приближаясь к 0,2 или 0,3 процента. В большинстве случаев показатель кликов в 2% будет считаться очень успешным, хотя точное число горячо обсуждается и будет варьироваться в зависимости от ситуации. Средний показатель посещаемости, составлявший 3% в 1990-х годах, снизился до 2,4% -0,4% к 2002 году. так как рекламодатели обычно платят более высокую кликабельность, получать много переходов с нескольких покупок являются нежелательными для рекламодателей. аналогичным образом, путем выбора соответствующего рекламного места с высоким сродством (например, кино кассеты для кино , реклама), тот же баннер может достичь существенно более высокого CTR. Хотя персонализированные объявления, необычные форматы и более навязчивые объявления обычно приводят к более высоким показателям кликов, чем стандартные рекламные баннеры, зрители часто избегают чрезмерно навязчивой рекламы.

Современная онлайн-реклама вышла за рамки простого использования баннерной рекламы. Популярные поисковые системы позволяют рекламодателям показывать рекламу в результатах поиска, инициированных пользователем поиска. Эти объявления обычно представлены в текстовом формате и могут содержать дополнительные ссылки и информацию, такую как номера телефонов, адреса и страницы конкретных продуктов. Эта дополнительная информация избавляет от плохого пользовательского опыта, который может быть создан из навязчивой баннерной рекламы, и предоставляет полезную информацию пользователю поиска, что приводит к повышению ставок кликов для этого формата рекламы с оплатой за клик. Поскольку CTR является выражением релевантности объявлений для поиска пользователей, более высокие показатели кликов, как правило, вознаграждаются более высоким показателем качества, приписываемым объявлениям, что, в свою очередь, может привести к снижению цены за клик, что стимулирует рекламодателей постоянно повышать релевантность своих объявлений. Однако высокая скорость перехода по кликам-не единственная цель для онлайн-рекламодателя, который может разрабатывать кампании для повышения осведомленности для общего увеличения ценного трафика, жертвуя для этой цели некоторой скоростью перехода по кликам.

Оценка коэффициента кликабельности объявлений

Реклама в поисковых системах стала важным элементом просмотра веб-страниц. Выбор правильных объявлений для запроса и порядок их отображения значительно влияют на вероятность того, что пользователь увидит каждое объявление и нажмет на него. Этот рейтинг оказывает сильное влияние на доход, который поисковая система получает от рекламы. Кроме того, показ пользователю объявления, на которое он предпочитает нажать, повышает удовлетворенность пользователей. По этим причинам растет интерес к точной оценке количества кликов по объявлениям в рекомендательной системе.

Электронная почта

Скорость перехода по электронной почте определяется как количество получателей, которые переходят по одной или нескольким ссылкам в электронном письме и попадают на веб-сайт отправителя, блог или в другое желаемое место назначения. Проще говоря, ставки кликов по электронной почте представляют количество кликов, сгенерированных вашим электронным письмом.

Частота переходов по электронной почте выражается в процентах и рассчитывается путем деления количества переходов по электронной почте на количество отслеживаемых доставок сообщений.

Большинство маркетологов электронной почты используют эти показатели наряду с коэффициентом открытости, коэффициентом отказов и другими показателями, чтобы понять эффективность и успех своей кампании по электронной почте. В целом идеальной скорости перехода по клику не существует. Этот показатель может варьироваться в зависимости от типа отправляемого электронного письма, частоты отправки электронных писем, того, как сегментирован список получателей, насколько содержание электронного письма актуально для аудитории и многих других факторов. Даже время суток может повлиять на скорость перехода по кликам. Воскресенье, по-видимому, генерирует в среднем значительно более высокие показатели посещаемости по сравнению с остальной частью недели.

Каждый год проводятся различные виды исследований для отслеживания общей эффективности кликов в электронном маркетинге.

Скорость перехода по кликам и оптимизация поисковых систем

Эксперты по поисковой оптимизации (SEO) с середины 2010-х годов утверждают, что скорость перехода по кликам влияет на органический рейтинг. В поддержку этой теории было опубликовано множество тематических исследований. Сторонники, поддерживающие эту теорию, часто утверждают, что скорость перехода по кликам является сигналом ранжирования для алгоритма Google RankBrain.

Противники этой теории утверждают, что коэффициент кликабельности практически не влияет на органический рейтинг. Бартош Гурлевич опубликовал результаты эксперимента на сайте поисковой системы, в котором он утверждает: "Несмотря на распространенное мнение, скорость перехода по кликам не является фактором ранжирования. Даже массовый органический трафик не повлияет на органические позиции вашего сайта". Совсем недавно Барри Шварц написал в поисковой системе "...Google бесчисленное количество раз в письменном виде заявлял на конференциях, что CTR не используется в их алгоритме ранжирования".

Смотрите также

• Коэффициент оставления
• Баннерная слепота
• Кликбейт
• Мошенничество с кликами
• CTR – Коэффициент кликабельности
• Щелкните по тегу
• Методы компенсации
• CPA – Стоимость за приобретение
• Стоимость за действие
• Стоимость за клик
• Стоимость одного свинца
• Стоимость за тысячу
• ИПЦ
• eCPA – эффективная стоимость за приобретение/действие
• Интернет-маркетинг
• PPC – Оплата за клик
• Выручка на милле (об / мин)
• Скорость просмотра
• EPC

Дальнейшее чтение

• Шерман, Ли и Джон Дейтон, (2001), "Баннерная реклама: измерение эффективности и оптимизация размещения", Журнал интерактивного маркетинга, Весна, Том 15, Iss. 2.
• Уорд А. Хансон и Кирти Кальянам, (2007), Интернет-маркетинг и электронная коммерция, Глава 8, Создание трафика, Паб Томсон-колледжа, Мейсон, Огайо.

Пруф

web.archive.org/////themasb.org/