Демографическая гравитация: различия между версиями

Материал из wikixw
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(нет различий)

Текущая версия от 15:26, 25 октября 2020

Демографическая гравитация-это понятие "социальной физики", введенное астрофизиком Принстонского университета Джоном Куинси Стюартом в 1947 году. это попытка использовать уравнения и понятия классической физики – такие как гравитация – для поиска упрощенных представлений и даже законов демографического поведения для большого числа людей. Основная концепция в нем заключается в том, что большое количество людей, например, в городе, на самом деле ведут себя как привлекательная сила для других людей, чтобы мигрировать туда. Он был связан с законом всемирного тяготения У. Дж. Рейли, Джорджа Кингсли Зипфадемографическая Энергия, и к теории распределения поездок через гравитационные модели распределение поездок#гравитационная модель.

Написав в журнале Sociometry, Стюарт изложил " повестку дня для социальной физики. Сравнивая микроскопические и макроскопические точки зрения в методологии формулирования физических законов, он провел аналогию с социальными науками:

  • К счастью для физики, макроскопический подход был общепринятым, и первые исследователи-Бойль, Шарль, Гей-Люссак-смогли установить законы газов. В отношении "социальной физики" ситуация обратная... Если бы Роберт Бойль занял позицию многих ученых-социологов, он не захотел бы измерять давление и объем образца воздуха до тех пор, пока не была бы составлена энциклопедическая история его молекул. Бойль даже не знал, что воздух содержит аргон и гелий, но он обнаружил очень важный закон.

Стюарт продолжал применять Ньютоновские формулы тяготения к " средним взаимоотношениям людей "в широком географическом масштабе, разъясняя такие понятия, как" демографическая сила притяжения", демографическая энергия, сила, потенциал и градиент.

Ключевые уравнения[править]

Ниже приведены некоторые ключевые уравнения (с простыми английскими парафразами) из его статьи в социометрии:

  • F = N 1 N 2 d 2

(Демографическая сила = (Население 1 умноженное на население 2) деленное на (расстояние в квадрате))

  • E = N 1 N 2 d

(Демографическая энергия = (Население 1, умноженное на население 2), деленное на расстояние; это также определитель Зипфа)

  • P N 1 = N 2 d

(Демографический потенциал населения в точке 1 = население в точке 2, деленное на расстояние)

  • P = N d

(Демографический потенциал в целом = население, деленное на расстояние, в чел. на милю)

  • gradient = N m 2

(Демографический градиент = количество человек на квадратную милю (т. е. деленное на)

Потенциал населения в любой точке эквивалентен мере близости людей в этой точке (это также имеет отношение к теории экономической ренты Джорджиста экономическая рента#земельная рента).

Для сравнения, розничное гравитационное равновесие Рейли (или точка равновесия/разрыва) перефразируется следующим образом::

  • N 1 d 2 = N 2 d 2

(Население 1 делится на (расстояние до баланса, квадрат) = Население 2 / (расстояние до баланса, квадрат))

В последнее время была предложена стохастическая версия, согласно которой вероятность p j }того, что участок j } jстанет городским, определяется следующим образом:

  • p j = C ∑ k w k d j , k − γ ∑ k d j , k − γ

где w k = 1 }для городских участков и w k = 0 в противном случае d j , k {\displaystyle d_{j,k}}}-это расстояние между участками j jи k к, и C Сконтролирует общий темп роста. Этот параметр γ \гамма определяет степень компактности.

См. также[править]

Читать[править]

  • Джон Куинси Стюарт, 1947 Год. Эмпирические математические правила, касающиеся распределения и равновесия населения, географическое обозрение, том 37, 461-486.
  • Джон Куинси Стюарт, 1950 Год. Потенциал населения и его связь с маркетингом. In: Theory in Marketing, R. Cox and W. Alderson (Eds) (Richard D. Irwin, Inc., Хоумвуд, Иллинойс).
  • Зипф, Г. К., 1946. Гипотеза P1 P2/D: О междугороднем перемещении людей. American Sociological Review, vol. 11 октября
  • Зипф, Г. К., 1949. Человеческое поведение и принцип наименьших усилий. Massachusetts

Пруф[править]

//web.archive.org/web/20070927222406/http://www.hypergeo.eu/article.php3?id_article=188