Аналитические и перечислимые статистические исследования
Аналитические и перечислимые статистические исследования являются двумя видами научных исследований:
В любом статистическом исследовании конечной целью является обеспечение рациональной основы для действий. Перечислительные и аналитические исследования отличаются тем, где предпринимаются действия. Деминг впервые опубликовал на эту тему в 1942 году. Деминг резюмировал различие между перечислительными и аналитическими исследованиями следующим образом:
- Перечислительное исследование: статистическое исследование, в рамках которого будут приниматься меры в отношении изучаемого материала.
- Аналитическое исследование: статистическое исследование, в котором будет предпринято действие на процесс или причинно-следственную систему, которая произвела изучаемый фрейм. Цель состоит в том, чтобы улучшить практику в будущем.
- (В статистическом исследовании рамка - это набор, из которого берется выборка.)
Эти термины были введены в некоторой теории выборки (1950, Глава 7) У. Эдвардсом Демингом .
Другими словами, перечислимое исследование-это статистическое исследование, в котором основное внимание уделяется оценке результатов, а аналитическое исследование-это исследование, в котором основное внимание уделяется совершенствованию процесса или системы, которые создали оцениваемые результаты и которые будут продолжать создавать результаты в будущем. Статистическое исследование может быть перечислительным или аналитическим, но не может быть одновременно и тем, и другим.
Статистическая теория в перечислимых исследованиях используется для описания точности оценок и обоснованности гипотез для исследуемой популяции. В аналитических исследованиях Стандартная ошибка статистики не учитывает самый важный источник неопределенности, а именно изменение условий исследования в будущем. Хотя аналитические исследования должны учитывать неопределенность, связанную с выборкой, как и в перечислимых исследованиях, атрибуты проектирования исследования и анализа данных в первую очередь касаются неопределенности, возникающей в результате экстраполяции в будущее (обобщение на условия в будущих периодах времени). Методы, используемые в аналитических исследованиях, стимулируют изучение механизмов с помощью многофакторных конструкций, контекстуальных переменных, вводимых посредством блокирования и репликации во времени.
Это различие между перечислительными и аналитическими исследованиями является теорией, лежащей в основе Четырнадцати пунктов для управления . Философия доктора Деминга состоит в том, что управление должно быть аналитическим, а не перечислительным. Другими словами, руководство должно сосредоточиться на совершенствовании процессов на будущее, а не на оценке текущих результатов.
- Использование данных требует знания о различных источниках неопределенности.
- Измерение - это процесс. Является ли система измерения стабильной или нестабильной? Использовать данные требуют также понимания различия между перечислительными исследованиями и аналитическими проблемами.
- "Интерпретация результатов теста или эксперимента - это нечто другое. Это
- предсказание, что конкретное изменение в процессе или процедуре будет мудрым выбором, или что никакое изменение не будет лучше. В любом случае выбор остается за предсказанием. Это называется аналитической проблемой, или проблемой вывода, предсказания."
Статистик д-р Майк Твайт указал на опасность попыток использовать перечислительное исследование для прогнозирования.[ цитата необходима]
Соавтор и автор Генри Нив обсуждает вопросы, связанные с перечислительными и аналитическими исследованиями наряду со многими вкладами, сделанными Демингом в его книге 1990 года " The Deming Dimension {reference added} и курс 12 Days to Deming, доступный Британской ассоциацией Деминга по адресу: http://www.franbo.uk/deming/the-course/
Провост писал о различии аналитических исследований в здравоохранении.
Пруф[править]
/web.archive.org/web/20100920162902/http://homepage.mac.com/dfkerridge/.Public/DEN/Reality.pdf