Григорий Ярославцев
Григорий ярославцев-ученый-компьютерщик, доцент кафедры компьютерных наук в Университете Индианы и основатель Центра алгоритмов и машинного обучения (CAML) в Университете Индианы.
Раннее образование и конкурсное Программирование[править]
Ярославцев родился в Санкт-Петербурге , затем в Ленинграде, в 1987 году. Он учился в Санкт-Петербургской классической гимназии до 9-го класса. В 2004 году ярославцев окончил физико-техническую школу в Санкт-Петербурге , среднюю школу, основанную Жоресом Алферовым . Ярославцев получил степень бакалавра по прикладной физике в Санкт-Петербургском политехническом университете в 2008 году. В 2010 году он получил степень магистра в Санкт-Петербургском академическом университете в качестве первого студента экспериментальной теоретической программы по информатике.
Ярославцев принимал активное участие в международных соревнованиях по программированию с 2011 года. Он был одним из 24 мировых финалистов в области алгоритмов в 2010 году TopCoder Open competition и является членом Зала славы TCO. ярославцев также тренировал команду Высшей школы физико-технической школы в 2009 году, когда команда заняла первое место в Санкт-Петербурге.
Карьера[править]
Ярославцев закончил свою кандидатскую диссертацию по информатике в течение трех лет в 2013 году в Пенсильванском государственном университете , консультируемом Софьей Расходниковой . его диссертация была озаглавлена "эффективные комбинаторные методы в разрежении, суммировании и тестировании больших наборов данных". после постдокторантуры института ICERM в Университете Брауна , он присоединился к университету Пенсильвании в первой когорте стипендиатов в центре Уоррена для науки о сети и данных, основанном Майклом Кернсом .
В 2016 году ярославцев присоединился к факультету Индианского университета на кафедре компьютерных наук и основал Центр алгоритмов и машинного обучения (CAML) при Университете Индианы. он имеет среднее назначение на кафедру статистики в Университете Индианы. Ярославцев занимал должность приглашенного специалиста в Институте Алана Тьюринга с 2019 года.
Ярославцев наиболее известен своими работами по массовым параллельным вычислениям и алгоритмам для больших данных, кластерному анализу, включая корреляционную кластеризацию, и конфиденциальность в сетевом анализе и целевом поиске.