Методология цепочки событий

Методология цепочек событий-это метод сетевого анализа, ориентированный на выявление и управление событиями и отношениями между ними (цепочками событий), которые влияют на расписания проектов. Это метод моделирования графика неопределенности. Методология цепочек событий является продолжением количественного анализа рисков проекта с помощью моделирования Монте-Карло. Это следующий шаг вперед за пределами метода критического пути и управления проектами критической цепи. методология цепи событий помогает смягчить влияние мотивационных и когнитивных предубеждений при оценке и планировании . Это повышает точность оценки рисков и помогает формировать более реалистичные графики проектов с учетом рисков.

Схема цепочек событий

История

Методология цепочек событий является продолжением традиционного Монте-Карло моделирования графиков проектов, где неопределенность продолжительности задач и затрат определяется статистическим распределением.] Например, продолжительность задачи может быть определена тремя точками: низкая, базовая и высокая. Результаты анализа-это скорректированный с учетом риска график проекта, решающие задачи и вероятность того, что проект будет завершен вовремя и в рамках бюджета. Определение неопределенностей с использованием статистического распределения дает точные результаты, если имеются достоверные исторические данные о продолжительности и стоимости аналогичных задач в предыдущих проектах. Другой подход заключается в определении неопределенностей с использованием событий риска или факторов риска, которые могут быть отнесены к различным задачам или ресурсам. Легче получить информацию о вероятностях и последствиях таких событий, что повышает точность анализа. Риски могут быть зарегистрированы в реестре рисков . Методология цепочки мероприятий впервые была предложена в период 2002-2004 годов. он полностью или частично реализован в ряде программных приложений. методология цепочки событий основана на шести принципах и имеет ряд результатов.

Принципы

Момент риска и состояние деятельности

Схема цепочек событий для одного действия

Деятельность (задачи) не являются непрерывной единообразной процедурой. На задачи влияют внешние события, которые преобразуют действие из одного состояния в другое. Одним из важных свойств события является момент, когда событие происходит в ходе действия. Этот момент, когда происходит событие, в большинстве случаев является вероятностным и может быть определен с помощью статистического распределения. Исходное состояние называется основным состоянием, другие состояния называются возбужденными состояниями. Например, если команда завершает свою работу над действиями, она может перейти к другим действиям. Понятие состояния деятельности важно, потому что определенные события могут или не могут произойти, когда деятельность находится в определенном состоянии. Это означает, что состояние действия подписано на события. События могут быть локальными, затрагивающими конкретные задачи или ресурсы, или глобальными, затрагивающими все задачи или ресурсы.

Цепочки событий

События могут быть связаны с другими событиями, которые будут создавать цепочки событий. Эти цепочки событий могут существенно повлиять на ход реализации проекта. Например, изменения требований могут привести к задержке действия. Для ускорения действия руководитель проекта выделяет ресурс из другого действия,что приводит к пропущенному сроку. В конце концов, это может привести к провалу проекта. Это могут быть разные отношения между событиями. Одно событие может вызвать одно или несколько событий.

События могут коррелировать друг с другом, не вызывая друг друга. В этом случае, если произошел один риск, произойдет другой и наоборот. Одно событие, назначенное в одном действии, может выполнять другое действие или группу действий. Во многих случаях это выполнение планов реагирования на риски. Например, событие "обнаружен структурный дефект “может вызвать одно или несколько действий”ремонт". События могут привести к тому, что другие события произойдут немедленно или с задержкой. Задержка является свойством подписки на событие. Задержка может быть детерминированной, но в большинстве случаев она вероятностна. Также риски могут передаваться от одного вида деятельности к другому. Чтобы определить цепочки событий, нам нужно определить "отправителя", событие, которое инициирует цепочку событий. Событие отправителя может вызвать одно или несколько событий, влияющих на несколько действий. Они называются событиями "приемник". В свою очередь, события получателя могут также действовать как события отправителя.

Схемы цепочек событий

Пример схемы цепочек событий: локальные и глобальные угрозы и возможности с различными вероятностями и воздействиями

Цепочка событий диаграмма представляет собой визуализацию, которая показывает отношения между событиями и задачами и как события влияют друг на друга. Самый простой способ представить эти цепочки-изобразить их в виде стрелок, связанных с определенными задачами или временными интервалами на диаграмме Ганта. Вот несколько важных правил:

• Диаграммы цепочек событий представляют события в виде стрелок на диаграммах Ганта.
• Стрелки, указывающие вниз, являются угрозами. Стрелки вверх-это возможности.
• Вопросы показаны как стрелка внутри круг. Цвет стрелки вопроса красный (темный).
• Закрытые или перенесенные риски отображаются пунктирными линиями. Цвет стрелки белый. Закрытый выпуск отображается в круге с пунктирной линией границы.
• Возбужденные состояния представлены поднятием соответствующего сечения бара на диаграмме Ганта.
• Цвета представляют расчетное влияние риска. Более высокие удары имеют красный или более темный оттенок. Низкие воздействия зеленого или светлого оттенка. Размер стрелки представляет вероятность.
• Цепочки событий показаны в виде линий, соединяющих стрелки, изображающие события.
• Цепочки событий могут вызвать другое действие. В этом случае строка цепочки событий будет связана с началом действия необязательной стрелкой.
• Цепочки событий могут инициировать группу действий. В этом случае эта группа действий будет окружена прямоугольником или рамкой, а линия цепочки событий будет соединена с углом прямоугольника или первым действием внутри рамки.

Используя схемы цепочек событий для визуализации событий и цепочек событий, можно значительно упростить моделирование и анализ рисков и неопределенностей.

Пример схемы цепочек событий с цепочкой критических событий и активностью, вызванной событием

Другим инструментом, который можно использовать для упрощения определения событий, является таблица состояний. Столбцы в таблице состояний представляют события; строки представляют состояния действия. Информация для каждого события в каждом состоянии включает четыре свойства подписки на событие: вероятность, момент события, возбужденное состояние и влияние события.

Моделирование Монте-Карло

Как только события и цепочки событий определены, количественный анализ с использованием моделирования Монте-Карло может быть выполнен для количественной оценки кумулятивного эффекта событий. вероятности и последствия рисков, связанных с деятельностью, используются в качестве входных данных для моделирования графика проекта методом Монте-Карло. в большинстве проектов необходимо дополнить дисперсию на основе событий неопределенностями в виде распределений, связанных с продолжительностью, временем начала, стоимостью и другими параметрами.

В методологии цепочки событий риск может влиять не только на график и стоимость, но и на другие параметры, такие как безопасность, безопасность, производительность, технология, качество и другие цели. Другими словами, одно событие может принадлежать к разным категориям. результат анализа показал бы подверженность риску для различных категорий, а также интегрированную оценку риска проекта для всех категорий. Эта интегрированная оценка риска проекта рассчитывается на основе относительных весов для каждой категории риска.

Цепи критических событий

Моделирование методом Монте-Карло дает возможность посредством анализа чувствительности идентифицировать единичные или цепочки событий. Эти цепочки событий могут быть идентифицированы путем анализа корреляций между основными параметрами проекта, такими как продолжительность или стоимость проекта, и цепочками событий. Они называются “критическими событиями” или “критическими цепочками событий”. Определяя критические события или критические цепочки событий, мы можем определить стратегии минимизации их негативных последствий: избегать, переносить, смягчать или принимать. Ранжирование событий и цепочек событий выполняется для всех категорий риска (связанных с расписанием и не связанных с ним) в рамках одного процесса. Интегрированная вероятность риска, влияние и оценка могут быть рассчитаны с использованием весов для каждой категории риска.

Управление проектом с цепочками событий и событий

Мониторинг хода выполнения действия обеспечивает использование обновленной информации для выполнения анализа. В ходе проекта вероятность и время событий могут быть пересчитаны на основе фактических данных. Основной причиной отслеживания производительности является прогнозирование продолжительности и стоимости операции, если операция выполнена частично и ей назначены определенные события. Методология цепочки событий снижает вероятность риска и влияние автоматически на основе процента выполненной работы. Расширенный анализ может быть выполнен с использованием байесовского подхода. Можно контролировать вероятность того, что проект будет соответствовать определенному сроку. Этот шанс постоянно обновляется в результате анализа Монте-Карло. Критические события и цепочки событий могут быть разными на разных этапах проекта

Явления

Повторные действия

Повторная Деятельность

Иногда события могут вызвать начало действия, которое уже завершено. Это очень распространенный сценарий для реальных проектов; иногда предыдущая деятельность должна быть повторена на основе результатов последующей деятельности. Методология цепочки событий упрощает моделирование этих сценариев исходный график проекта не нуждается в обновлении, все, что требуется, - это определить событие и назначить его действию, которое указывает на предыдущее действие. Кроме того, необходимо определить ограничение на количество повторений действия.

Цепочки событий и реагирование на риски

План смягчения последствий

Если событие или цепочка событий происходят в ходе проекта, это может потребовать некоторых усилий по реагированию на риск.

Выполнение планов реагирования на риск инициируется событиями, которые происходят, если действие находится в возбужденном состоянии. События реагирования на риск могут попытаться преобразовать активность из возбужденного состояния в основное состояние. Планы ответов-это действия или группа действий (небольшое расписание), которые дополняют расписание проекта, если происходит определенное событие. Решение состоит в том, чтобы назначить план ответа событию или цепочке событий. Один и тот же план ответа может использоваться для одного или нескольких событий.

Распределение ресурсов на основе событий

Одним из потенциальных событий является переназначение ресурса из одного действия в другое, которое может произойти при определенных условиях. Например, если для выполнения действия требуется больше ресурсов в течение фиксированного периода, это вызовет событие для перераспределения ресурса из другого действия. Перераспределение ресурсы также могут возникать, когда продолжительность деятельности достигает определенного срока или стоимость превышает определенное значение. События могут быть использованы для моделирования различных ситуаций с ресурсами, например, временный отпуск, болезнь, отпуск и т.д.

См. также

• Список программного обеспечения для управления проектами
• Список тем управления проектами
• Моделирование методом Монте-Карло
• Методика оценки и анализа программ
• Проект
• Проектное управление
• Планирование проекта
• Структура нервного расстройства работы

Дальнейшее чтение

• Арно Дусе, Нандо де Фрейтас и Нил Гордон, последовательные методы Монте-Карло на практике, 2001,
• Хаммонд, J. S. И Keeney, R. L. и Raiffa, H., умный выбор: практическое руководство по принятию лучших решений (1999). Издательство Гарвардской Школы Бизнеса
• Д. Канеман и А. Тверской (изд.) (1982). Суждение в условиях неопределенности: эвристика и предубеждения . Издательство Кембриджского Университета.
• Кини, Р. Л., ценностно-ориентированное мышление - путь к творческому принятию решений (1992). Издательство Гарвардского Университета.
• Мэтисон, Дэвид и Мэтисон, Джим, умная организация: создание ценности через стратегические НИОКР (1998). Издательство Гарвардской Школы Бизнеса.
• Райффа, Говард, анализ решений: вводные чтения о выборе в условиях неопределенности (1997). Макгроу-Хилл.
• Роберт К. П. И г. Казелла. "Статистические методы Монте-Карло" (второе издание). Нью-Йорк: Springer-Verlag, 2004,
• Скиннер, Дэвид, введение в анализ решений, 2-е издание (1999). Вероятностный. ISBN 0-9647938-3-0
• Смит, J. Q., анализ решений: байесовский подход (1988), Чепмен и Холл.
• Virine, L. и Trumper M., ProjectThink. Почему Хорошие Менеджеры Делают Плохой Выбор Проекта (2013), Gower Pub Co.
• Virine, L. и Trumper M., анализ рисков проекта, сделанный смехотворно простым (2017), World Scientific Publishing

Пруф

ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20120000033.pdf

• /link.springer.com/article/10.1007%2Fs001700070059?LI=true
• projectdecisions.org/
• .intaver.com/Articles/RP_Art_EventChainMethodology.html
• csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-30/archive/2002-07-01
• .projectdecisions.org/paper/Paper_EventChainMeethodology.pdf