Модальная доля
Модальная доля (также называемая mode split, mode-shareили modal split) - это процент путешественников, использующих определенный тип транспорта, или количество поездок, использующих этот тип. в грузовых перевозкахэто может быть измерено в массе.
Доля видов транспорта является важным компонентом в развитии устойчивого транспорта в пределах города или региона. В последние годы многие города установили целевые показатели доли видов транспорта для сбалансированных и устойчивых видов транспорта, особенно 30% немоторизованного (велосипедный и пешеходный) и 30% общественного транспорта. Эти цели отражают стремление к смене видов транспортаили переходу от одного вида транспорта к другому и обычно включают увеличение доли поездок, совершаемых с использованием устойчивых видов транспорта
Сопоставимость данных[править]
Данные о доле видов транспорта обычно получаются в ходе обследований поездок, которые часто проводятся местными органами власти с использованием различных методологий. Методы выборки и интервьюирования, определения, масштабы географических районов и другие методологические различия могут влиять на сопоставимость. Большинство типичных обследований относятся к основному виду транспорта, используемому во время поездок на работу. обследования, охватывающие целые столичные районы, предпочтительнее, чем собственно городские обследования, которые обычно охватывают только более плотный внутренний город.
Модальное разделение поездок на работу[править]
В нижеследующих таблицах представлено модальное разделение поездок на работу. Обратите внимание, что лучше использовать показатель всех поездок в обычный будний день, но данные о поездках на работу более доступны. Было бы также полезно дезагрегировать показатели частных автотранспортных средств по водителям автомобилей, пассажирам автомобилей и мотоциклам (особенно это актуально для азиатских городов)
Столичные районы с населением более 1 000 000 человек[править]
| Район Метро | ходьба | езда на велосипеде | общественный транспорт | частный автомобиль | год | район обследования |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Аделаида | 3% | 1% | 11% | 85% | 2016 | GCCSA |
| Атланта | 1% | 0% | 3% | 86% | 2016 | UA |
| Афины | 8% | 2% | 37% | 53% | 2006 | |
| Окленд | 4% | 1% | 9% | 85% | 2011–2014 | Муа |
| Балтимор | 3% | 0% | 7% | 84% | 2016 | UA |
| Барселона | 32% | 2% | 39% | 27% | 2013 | |
| Пекин | 21% | 32% | 26% | 21% | 2005/2011 | |
| Белград | 23% | 1% 🚴 | 49% | 27% | 2015 | |
| Berlin | 30% | 18% | 27% | 26% | 2018 | |
| Брисбен | 4% | 1% | 14% | 81% | 2016 | GCCSA |
| Брюссель | 25% | 2.5% | 28% | 43% | 2010 | |
| Богота | 15% 2% | 64% | 19% | 2008 | ||
| Бостон | 5% | 1% | 14% | 73% | 2016 | UA |
| Будапешт | 32% | 1% | 47% | 20% | 2011 | |
| Калгари | 4.7% | 1.5% | 14.4% | 79.4% | 2016 | |
| Чикаго | 3% | 1% | 13% | 77% | 2016 | UA |
| Даллас | 1% | 0% | 2% | 90% | 2016 | UA |
| Тэджон | 26% | 2% | 28% | 44% | 2012 | |
| Дели | 21% | 12% | 48% | 19% | 2008/2011 | |
| Детройт | 1% | 0% | 2% | 92% | 2016 | |
| Эдмонтон | 3.7% | 1.0% | 11.3% | 84% | 2016 | |
| Hamburg | 28% | 12% | 18% | 42% | 2008 | |
| Хельсинки | 29% | 9% | 22% | 39% | 2018 | |
| Хьюстон | 1% | 0% | 2% | 91% | 2016 | UA |
| Индианаполис | 1% | 0% | 1% | 91% | 2016 | UA |
| Jakarta | 1% | 0.2% | 20% | 78%* | 2019 | UA * 67% мотоцикл |
| Las Vegas | 1% 🏃 | 0% | 4% | 90% | 2016 | UA |
| Лондон | 24% | 2% | 37% | 37% | 2016 | |
| Лос-Анджелес | 3% | 1% | 5% | 85% | 2016 | UA |
| Мадрид | 34% | 0.46% | 24.35% | 39.89% 2018 | ||
| Манила | 9%🚶 | 2% | 44% | 45% | 2019 | |
| Мельбурн | 4% | 2% | 19% | 76% | 2016 | GCCSA |
| Майами | 2% | 1% 🚵 | 4% | 87% | 2016 | UA |
| Милан | 17% | 6% | 41% | 36% | 2007 | |
| Минск | 13% | 1% | 63% | 20% | 2016 | |
| Монреаль | 5% | 2% | 22% | 70% | 2016 | МНМ |
| Мумбаи | 27% | 6% | 52% | 15% | 2008/2011 | |
| Мюнхен | 24% | 18% | 24% | 34% | 2017 | |
| Нью-Йорк | 6% | 1% | 33% | 55% | 2016 | UA |
| Осака | 27% | 21% | 34% | 18% | 2000 | |
| Оттава | 8% 🚶 | 2% | 18% | 72% | 2016 | МНМ |
| Париж | 15% | 5% | 59% | 20% | 2010 | |
| Перт 3% | 1% | 12% | 84% | 2016 | GCCSA | |
| Филадельфия | 4% | 1% | 10% | 80% | 2016 | UA |
| Феникс | 2% | 1% 🚴 | 2% | 87% | 2016 | UA |
| Портленд | 3% 🏃 | 3% | 7% | 78% | 2016 | UA |
| Прага | 22.4% | 0.4% | 52% | 24.5% | 2017 | |
| Rio de Janeiro | 29% | 3% | 43% | 25% | 2012 | UA |
| Рим | 4% | 1% | 29% | 66% | 2014 | |
| Сан Антонио | 2% | 0% | 3% | 90% | 2016 | UA |
| San Diego | 3% | 1% | 3% | 85% | 2016 | UA |
| Сан Франциско | 5% | 2% | 20% | 64% | 2016 | UA |
| Сан Хосе | 2% | 2% | 5% | 84% | 2016 | UA |
| São Paulo | 32% | 1% | 36% | 31% | 2017 | UA |
| Сиэтл | 4% | 1% | 10% | 77% | 2016 | UA |
| Сеул N/A | 4% | 66% | 23% | 2014 | ||
| Шанхай | 27% | 20% | 33% | 20% | 2009/2011 | |
| Сингапур | 22% | 1% | 44% | 33% | 2011 | |
| Сидней | 5% | 1% | 27% | 67% | 2016 | GCCSA |
| Тайбэй | 13% | 4% | 43% | 40% | 2016 | |
| Токио | 23% | 14% | 51% | 12% | 2008/2009 | |
| Торонто | 5% | 1% | 24% | 68% | 2016 | МНМ |
| Ванкувер | 7% | 2% | 20% | 69% | 2016 | МНМ |
| Вена | 26% | 7% | 39% | 28% | 2014 | |
| Варшава | 18% | 3% | 47% | 32% | 2015 | |
| Вашингтон, | 4% | 1% | 16% | 72% | 2016 | UA
|
Столичные районы с населением более 250 000[править]
| Район Метро | ходьба | езда на велосипеде | общественный транспорт | частный автомобиль | год |
|---|---|---|---|---|---|
| Орхус | 7% | 27% | 19% | 43% | 2004 |
| Испания Аликанте | 18% | 0% | 13% | 69% | 2004 |
| Нидерланды Амстердам | 4% | 40% | 29% | 27% | 2014 |
| Италия Бари | 13% | 1% | 14% | 72% | 2001 |
| Швейцария Базель | 33% | 🚴 17% | 27% | 22% | 2015 |
| Швейцария Bern | 30% | 15% | 32% | 22% | 2015[54] |
| Испания Бильбао | 🏃🚶23% | 0% | 34% | 43% | 2004 |
| Великобритания Бирмингем | 1% | 1% | 25% | 66% | 2001 |
| Италия Bologna | 8% | 4% | 21% | 67% | 2001 |
| Германия Bonn | 29% | 12% | 14% | 46% | 2008 |
| Словакия Братислава | 4% | 0% | 70% | 26% | 2004 |
| Брно | 5% | 🚴 2% | 57% | 32% | 2012 ] |
| США Буйвол | 6% | 1% | 14% | 79% | 2012 |
| Bremen | 🏃🚶25% | 23% | 16% | 36% | 2013 |
| Великобритания Бристоль | 19% | 8% | 12% | 55% | 2011 |
| Канберра | 5% | 3% | 8% | 85% | 2016 |
| Новая Зеландия Кристчерч | 4% | 5% | 4% | 87% | 2011–2014 |
| Германия Одеколон | 7% | 15% | 28% | 50% | 2013 |
| Копенгаген | 10% | 30% | 36% | 26% | 2012 |
| Испания Córdoba | 18% | 1% | 10% | 71% | 2004 |
| Dortmund | 19% | 10% | 22% | 49% | 2019 |
| Dresden | 26% | 18% | 20% | 36% | 2018 |
| Дублин | 13.2% | 7.6% | 21.5% | 48.5% | 2016 |
| Германия Düsseldorf | 29% | 12% | 19% | 40% | 2013 |
| Нидерланды Eindhoven | 3% | 24% | 8% | 65% | 2004 |
| Германия Essen | 19% | 🚴 7% | 19% | 55% | 2019 |
| Флоренция | 8% | 4% | 21% | 69% | 2001 |
| Frankfurt | 11% | 15% | 30% | 44% | 2015 |
| Германия Freiburg im Breisgau | 29% | 34% | 16% | 21% | 2017 |
| Бельгия Гент | 13% | 33% | 15% | 40% | 2018 |
| Gdańsk | 20.8% | 5.9% | 32.1% | 41.2% | 2016 |
| Испания Gijón | 🚶🏃 24% | 0% | 17% | 59% | 2004 |
| Швеция Гетеборг | 12% | 🚴 14% | 21% | 52% | 2004 |
| Канада Галифакс | 8% | 1% | 12% | 78% | 2016 |
| Канада Гамильтон | 4% | 1% | 10% | 84% | 2016 |
| Ганновер | 🏃🚶26% | 19% | 19% | 36% | 2017 |
| Хельсинки | 🚶🏃 37% | 10% | 30% | 22% | 2016 |
| Испания Las Palmas | 12% | 0% | 24% | 64% | 2004 |
| Лиссабон | 10% | 0% | 46% | 40% | 2001 |
| Málaga | 12% | 0% | 11% | 77% | 2004 |
| Швеция Malmö | 6% | 25% | 18% | 51% | 2011 |
| Испания Murcia | 18% | 🚴 1% | 7% | 74% | 2004 |
| Италия Неаполь | 13% | 0% | 26% | 60% | 2001 |
| Германия Нюрнберг | 🚶🏃 24% | 14% | 23% | 39% | 2019 |
| Норвегия Осло | 29% | 6% | 30% | 34% | 2013 |
| Италия Palermo | 12% | 1% | 9% | 78% | 2001 |
| Квебек | 2% | 6% | 11% | 80% | 2016 |
| Роттердам | 5% | 14% | 25% | 56% | 2004 |
| Стокгольм | 15% | 7% | 43% | 33% | 2004 |
| Тель Авив | 16% | 13% | 28% | 43% | 2015 |
| Гаага | 5% | 22% | 30% | 43% | 2004 |
| Севилья | 13% | 7% | 18% | 62% | 2014 |
| Stuttgart | 🚶🏃 26% | 5% | 24% | 45% | 2010 |
| Таллинн | 11% | 2% | 35% | 48% | 2017 |
| Турин | 12% | 🚴 3% | 5% | 79% | 2004 |
| Utrecht | 3% | 34% | 24% | 39% | 2015 |
| Валенсия | 16% | 1% | 21% | 62% | 2004 |
| Испания Вальядолид | 22% | 🚴 1% | 20% | 57% | 2004 |
| Испания Виго | 19% | 0% | 13% | 68% | 2004 |
| Vilnius | 🚶🏃 36% | 0% | 26% | 38% | 2011 |
| Веллингтон | 10% | 1% | 23% | 62% | 2011–2014 |
| Канада Виктория (CMA) | 10% | 7% | 11% | 70% | 2016 |
| Виннипег | 5% | 2% | 14% | 79% | 2016 |
| Сарагоса | 45.91% | 🚴 2.90% | 23.71% | 26.88% | 2017 |
| Zürich | 33% | 12% | 32% | 21% | 2015 |
| Среднее значение ± SD | 13±8% | 8±9% | 24±13% | 55±17% |
|
Примечания: европейские данные основаны на городском аудите
Модальные цели совместного использования[править]
Брюссельская Хартия, подписанная 36 городами, включая Брюссель, Гент, Милан, Мюнхен, Севилью, Эдинбург, Тулузу, Бордо, Гданьск и Тимишоару, обязывает подписантов достичь по крайней мере 15% доли велосипедного транспорта к 2020 году и призывает европейские институты сделать то же самое. доля велосипедных видов транспорта тесно связана с размером местной велосипедной инфраструктуры
В канадском городе Гамильтон в 2005 году был принят аналогичный целевой план распределения модальных перевозок.
Доля модальных перевозок в развивающихся странах[править]
Доля модальных перевозок значительно различается в зависимости от каждого города развивающегося мира.
По данным ЕЭК ООН , к 2050 году глобальный парк дорожных транспортных средств удвоится (с 1,2 млрд до 2,5 млрд, см. введение), причем большинство будущих закупок автомобилей будет осуществляться в развивающихся странах. Некоторые эксперты даже упоминают, что к 2050 году количество автомобилей в развивающихся странах увеличится в 4-5 раз (по сравнению с нынешним уровнем использования автомобилей) и что большинство из них будут подержанными.
Законодательство, влияющее на долю модальных перевозок[править]
Через законодательство (т. е. налогообложение и условия покупки новых автомобилей), ... владение автомобилем может быть обескуражено. Это могло бы помочь в достижении модального сдвига.
См. также[править]
- Владение автомобилем
- Поэтапный отказ от транспортных средств на ископаемом топливе
- Интермодальные пассажирские перевозки
- Выбор режима (решения, определяющие долю модальности, особенно в анализе и прогнозировании трафика)
- Вид транспорта
- Статистика использования железных дорог по странам
- Экологические аспекты электромобиля
- Интеллектуальная мобильность