Оптимизация трафика

Материал из wikixw
Перейти к навигации Перейти к поиску

Оптимизация дорожного движения ROI -это методы, с помощью которых сокращается время остановки в дорожном движении (в частности, на светофорах).

Необходимость оптимизации трафика[править]

Техасский Институт транспорта оценивает задержки в поездках между 17-55 часами задержки на человека в год, связанные с перегрузкой на улицах. оптимизация трафика устройства, следовательно, становится важным аспектом операций.

Методы[править]

Существует несколько методов уменьшения задержки трафика. Обычно алгоритмы пытаются уменьшить задержки (время пользователя), остановки, выбросы выхлопных газов или какой-либо другой показатель эффективности. Многие программы оптимизации ориентированы на предварительно синхронизированные скоординированные системы.

Обычно оптимизация сигналов вдоль дороги является сложной и дорогостоящей задачей, поскольку источники для мониторинга движения ограничены индуктивными петлями, камерами или ручным подсчетом. Однако, должный к недавним выдвижениям в информационную технологию, портативные приборы с связью Блуэтоотх и Ви-Фи будут более общими,включающ в реальном масштабе времени непрерывные контроль движения и регулировки к времени сигнала движения.

Размещая датчики вдоль дорог, отслеживая устройства Bluetooth и Wi-Fi при прохождении транспортных средств, решение способно точно определять и записывать, сколько времени требуется автомобилю для езды по коридору, сегмент за сегментом и в целом. Это обеспечивает исторические данные для традиционных методов синхронизации, но также позволяет обратную связь в реальном времени к изменениям в сигнальных программах наряду со способностью непрерывно обнаруживать уровни трафика и время в пути, чтобы вызвать переходы между программами.

Чрезмерное городское движение может быть самой неприятной частью жизни в городских районах. Решение для движения метрополитена представляет собой сбалансированную смесь расширенных вариантов общественного транспорта, дистанционных, дифференцированных узлов в районе метро и электронных сборов. Общественный транспорт поможет пассажирам безопасно добраться до места работы, устраняя стресс от бампера к бамперу. Платные дороги, особенно с колеблющимися расходами, зависящими от времени суток и/или уровня движения, также помогают улучшить уровень движения, удерживая некоторых от движения по дорогам. Некоторые из них могут выбрать дистанционную работу или выполнять свои поручения в другое время суток. Наконец, дифференцированные бизнес-центры в районе метро могут помочь облегчить движение, направляя его в несколько разных областей, а не в одно централизованное место. Города, которые тратят время и ресурсы на эффективное передвижение в пределах своих границ, привлекут более здоровое, богатое и счастливое население.

Управление движением[править]

Несколько систем способны контролировать прибытия движения и регулировать тайминги основанные на обнаруженных входных сигналах. Детекторы трафика могут варьироваться от металлодетекторов до детекторов, которые используют обнаружение изображений. Металлоискатели являются наиболее популярными в использовании. Устройства обнаружения изображений демонстрируют многочисленные проблемы, включая ухудшение во время плохой погоды и освещения.

Сигнальные системы, приводимые в действие дорожным движением, используют детекторы для:

  • Только главная улица-полууправляемая система
  • Как главная, так и поперечная улицы - полностью активированная система.

Вышеупомянутый метод является примитивной оптимизацией сигнала в реальном времени в лучшем случае. Этот метод оптимизирует один сигнал движения одновременно. Тем не менее, в реальном мире, коммутируют автомобилиста включает в себя вождение через несколько сигналов. Таким образом, чтобы быть эффективными, необходимо коллективно синхронизировать несколько сигналов трафика. Одной из таких систем, которая приобрела значительную популярность в Соединенных Штатах, является InSync.

Критика[править]

Было высказано предположение, что преимущества оптимизации трафика никогда не были научно обоснованы. Оно по сути своей благоволит к моторизованному движению над альтернативными режимами как пешеходы , велосипедисты, и потребители перехода и может повысить более автоматическую пользу. предполагается , что альтернативный подход мог бы включать в себя успокоение движения и концептуальное сосредоточение на движении людей и товаров, а не транспортных средств.

Можно утверждать, что оптимизация дорожного движения по своей сути успокаивает движение из-за снижения скорости и ограничивает ускорение и замедление, тем самым уменьшая шумовое загрязнение, создаваемое транспортными средствами.

См. также[править]

Пруф[править]

.scats.com.au/

Источник — https://wikixw.ru/index.php?title=Оптимизация_трафика&oldid=81707