Решение проблем

Материал из wikixw
Перейти к навигации Перейти к поиску

"Проблема" перенаправляется сюда. Для других целей см. раздел проблема (устранение неоднозначности).

Решение проблем состоит в использовании общих или специальных методов упорядоченным образом для поиска решений проблем. Некоторые из методов решения проблем, разработанных и используемых в философии, искусственном интеллекте, информатике, инженерии, математикеили медицине, связаны с методами решения ментальных проблем, изучаемыми в психологии.

Определение[править]

Термин "решение проблем" имеет несколько иной смысл в зависимости от дисциплины. Например, это ментальный процесс в психологии и компьютеризированный процесс в информатике. Существуют два различных типа проблем: плохо определенные и хорошо определенные; для каждой из них используются различные подходы. Четко определенные проблемы имеют конкретные конечные цели и четко ожидаемые решения, в то время как плохо определенные проблемы-нет. Хорошо определенные задачи допускают большее первоначальное планирование, чем плохо определенные задачи. Решение проблем иногда включает в себя работу с прагматикой, то, как контекст вносит свой вклад в значение и семантику, интерпретацию проблемы. Способность понять, какова конечная цель проблемы и какие правила могут быть применены, является ключом к решению проблемы. Иногда проблема требует абстрактного мышления или творческого решения.

Психология[править]

Решение проблем в психологии относится к процессу поиска решений проблем, возникающих в жизни. решения этих проблем обычно зависят от конкретной ситуации или контекста. Процесс начинается с поиска проблемы и формированияпроблемы , где проблема обнаруживается и упрощается. Следующий шаг-генерировать возможные решения и оценивать их. Наконец, выбирается решение, которое должно быть реализовано и проверено. У проблем есть конечная цель, которую нужно достичь, и то, как вы ее достигнете, зависит от проблемной ориентации (стиля и навыков решения проблем) и систематического анализа.[3] Специалисты в области психического здоровья изучают процессы решения человеческих проблем с помощью таких методов , как интроспекция, бихевиоризм, моделирование, компьютерное моделированиеи эксперимент. Социальные психологи рассматривают аспект взаимоотношений человека и окружающей среды, а также независимые и взаимозависимые методы решения проблем.Решение проблем было определено как когнитивный процесс более высокого порядка и интеллектуальная функция, требующая модуляции и контроля более рутинных или фундаментальных навыков.

Решение проблем имеет две основные области: решение математических задач и решение личных проблем. Оба они рассматриваются с точки зрения некоторой трудности или барьера, который встречается.Эмпирические исследования показывают, что множество различных стратегий и факторов влияют на повседневное решение проблем. реабилитационные психологи, изучающие лиц с травмами лобных долей, обнаружили, что дефицит эмоционального контроля и рассуждения может быть повторно опосредован эффективной реабилитацией и может улучшить способность травмированных лиц решать повседневные проблемы. Решение межличностных повседневных проблем зависит от индивидуальных личностных мотивационных и контекстуальных компонентов. Одним из таких компонентов является эмоциональная валентность "реальных" проблем, и она может либо препятствовать, либо способствовать решению проблем. Исследователи сосредоточились на роли эмоций в решении проблем, продемонстрировав, что плохой эмоциональный контроль может нарушить сосредоточенность на целевой задаче и затруднить решение проблем, а также, вероятно, привести к негативным результатам, таким как усталость, депрессия и инертность.] При концептуализации решение проблем человека состоит из двух взаимосвязанных процессов: проблемной ориентации и мотивационно-установочного/аффективного подхода к проблемным ситуациям и навыкам решения проблем. Исследования показывают, что стратегии людей согласуются с их целями[14] и вытекают из естественного процесса сравнения себя с другими.

Когнитивные науки[править]

Ранние экспериментальные работы гештальтистов в Германии положили начало изучению решения проблем (например, Карл Дункер в 1935 году опубликовал свою книгу "Психология продуктивного мышления" ). Позднее эта экспериментальная работа продолжалась в 1960-х и начале 1970-х годов, когда проводились исследования относительно простых (но новых для участников) лабораторных задач по решению проблем. Использование простых, новых задач было обусловлено четко определенными оптимальными решениями и короткое время для решения, что позволило исследователям проследить шаги участников процесса решения проблем. Основное предположение исследователей состояло в том, что простые задачи, такие как Ханойская башня, соответствуют основным свойствам задач "реального мира" и, следовательно, характерным когнитивным процессам попытки участников решить простые задачи аналогичны попыткам решить проблемы "реального мира"; простые задачи использовались из соображений удобства и с расчетом на то, что станет возможным мысленное обобщение на более сложные задачи. Пожалуй, наиболее известным и впечатляющим примером такого направления исследований является работа Аллена Ньюэлла и Герберта А. Саймона[неправильный синтез?] Другие эксперты показали, что принцип декомпозиции улучшает способность решателя проблем принимать правильные решения.

Информатика[править]

В информатике и в той части искусственного интеллекта, которая имеет дело с алгоритмами , решение задач включает методы алгоритмов, эвристики и анализа первопричин. Количество ресурсов (например, время, память, энергия), необходимых для решения задач, описывается теорией вычислительной сложности. В более общих чертах, решение проблем является частью более широкого процесса, который включает в себя определение проблем, устранение дублирования, анализ, диагностику, ремонт и другие этапы.

Другими инструментами решения задач являются линейное и нелинейное программирование, системы массовогообслуживания и моделирование.

Большая часть компьютерных наук связана с проектированием полностью автоматических систем, которые впоследствии решат какую—то конкретную задачу,-систем, которые принимают входные данные и за разумное количество времени вычисляют правильный ответ или достаточно правильную аппроксимацию.

Кроме того, люди, занимающиеся компьютерными науками, тратят удивительно много человеческого времени на поиск и устранение неполадок в своих программах .

Логика[править]

Формальная логика занимается такими вопросами, как обоснованность, истина, умозаключение, аргументация и доказательство. В контексте решения проблем он может быть использован для формального представления проблемы как теоремы, подлежащей доказательству, и для представления знаний, необходимых для решения проблемы, как предпосылок, используемых в доказательстве того, что проблема имеет решение. Использование компьютеров для доказательства математических теорем с использованием формальной логики стало областью автоматизированного доказательства теорем в 1950-х годах. Она включала в себя использование эвристических методов, предназначенных для моделирования решения человеческих проблем, как в теории логики машины, разработанные Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Дж .К. шоу, а также алгоритмические методы, такие как принцип разрешения, разработанный Джоном Аланом Робинсоном.

В дополнение к его использованию для поиска доказательств математических теорем, автоматизированное доказательство теорем также используется для верификации программ в информатике. Однако уже в 1958 году Джон Маккарти предложил консультантупредставлять информацию в формальной логике и получать ответы на вопросы с помощью автоматизированного доказательства теорем. Важный шаг в этом направлении был сделан Корделлом Грином в 1969 году, использовавшим доказательство теоремы разрешения для ответов на вопросы и для таких других приложений в искусственном интеллекте, как планирование роботов.

Доказательство теоремы разрешения, используемое Корделлом Грином, мало походило на методы решения человеческих проблем. В ответ на критику своего подхода, исходящую от исследователей Массачусетского технологического института, Роберт Ковальски разработал логическое программирование и разрешение SLD[21], которые решают задачи путем декомпозиции задач. Он выступал за логику как для решения компьютерных, так и человеческих проблем и вычислительную логику для улучшения человеческого мышления

Инженерия[править]

Решение проблем используется, когда продукты или процессы терпят неудачу, поэтому корректирующие действия могут быть приняты, чтобы предотвратить дальнейшие неудачи. Он также может быть применен к продукту или процессу до фактического события отказа—когда потенциальная проблема может быть предсказана и проанализирована, а также применено смягчение, чтобы проблема никогда не возникла. Такие методы, как анализ режимов отказов и эффектов, могут быть использованы для упреждающего снижения вероятности возникновения проблем.

Судебная инженерия-это важный метод анализа отказов, который включает в себя отслеживание дефектов и дефектов продукта. Затем можно предпринять корректирующие действия для предотвращения дальнейших сбоев.

Обратная инженерия пытается обнаружить оригинальную логику решения проблем, используемую при разработке продукта, разбирая его на части.]

Военная наука[править]

В военной наукерешение проблем связано с понятием "конечных состояний", желаемого состояния или ситуации, которые хотят создать стратеги.[25]:xiii, Е-2 Умение решать задачи важно при любом воинском звании, но крайне важно на уровне командования и управления, где оно строго соотносится с глубоким пониманием качественных и количественных сценариев. эффективность решения проблем используется для измерения результата решения проблем, связанного с достижением поставленной цели. планирование для решения задач это процесс определения того, как достичь поставленной цели

Стратегии решения проблем[править]

Смотрите также: категория: Навыки решения проблем

Стратегии решения проблем - это шаги, которые человек использует, чтобы найти проблемы, стоящие на пути к достижению его собственной цели. Некоторые называют это"циклом решения проблем". В этом цикле человек распознает проблему, определяет ее, разрабатывает стратегию решения проблемы, систематизирует знания о цикле проблем, вычисляет ресурсы, имеющиеся в распоряжении пользователя, отслеживает свой прогресс и оценивает решение на точность. Причина, по которой он называется циклом, заключается в том, что как только один из них завершается проблемой, обычно появляется другой.

Озарение-это внезапное решение давно назревшей проблемы, внезапное признание новой идеи или внезапное понимание сложной ситуации, Ага! момент. Решения, найденные с помощью инсайта они часто более точны, чем те, которые были найдены с помощью пошагового анализа. Для решения большего числа задач с более высокой скоростью необходимо понимание для выбора продуктивных шагов на различных стадиях цикла решения проблем. Эта стратегия решения проблем относится конкретно к проблемам, называемым проблемой понимания. В отличие от формального определения Ньюэллом и Саймоном проблем перемещения, не существует общепринятого определения проблемы инсайта (Ash, Jee, and Wiley, 2012;[27] Chronicle, MacGregor, and Ormerod, 2004; Чу и Макгрегор, 2011).

Бланшар-Филдс[30] рассматривает решение задачи с одной из двух сторон. Первый взгляд на те проблемы, которые имеют только одно решение (например, математические задачи или основанные на фактах вопросы), которые основаны на психометрическом интеллекте. Другой-социально-эмоциональный по своей природе и имеет ответы, которые постоянно меняются (например, какой ваш любимый цвет или что вы должны подарить кому-то на Рождество).

Следующие методы обычно называются стратегиями решения проблем

  • Абстракция: решение задачи в модели системы перед применением ее к реальной системе
  • Аналогия: использование решения, которое решает аналогичную задачу
  • Мозговойштурм : (особенно среди групп людей) предложение большого количества решений или идей, их объединение и развитие до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение.
  • Разделяй и властвуй: разбиение большой, сложной проблемы на более мелкие, разрешимые проблемы
  • Проверка гипотез: предположение о возможном объяснении проблемы и попытка доказать (или, в некоторых контекстах, опровергнуть) это предположение
  • Латеральное мышление: подход к решениям косвенно и творчески
  • Анализ средств и целей: выбор действия на каждом шаге для приближения к цели
  • Метод фокусных объектов: синтез, казалось бы, несогласованных характеристик различных объектов в нечто новое
  • Морфологический анализ: оценка выхода и взаимодействий всей системы
  • Доказательство: попробуйте доказать, что проблема не может быть решена. Точка, где доказательство терпит неудачу, будет отправной точкой для его решения
  • Редукция: преобразование проблемы в другую проблему, для которой существуют решения.
  • Исследование: использование существующих идей или адаптация существующих решений к аналогичным проблемам
  • Анализ первопричин: определение причины проблемы
  • Метод проб и ошибок: тестирование возможных решений до тех пор, пока не будет найдено правильное

Методы решения проблем[править]

См. также: категория: Методы решения проблем и категория: Методы структурирования проблем

  • Восемь Дисциплин Решение Проблем
  • Модель роста
  • Как ее решить
  • Латеральное мышление
  • Петля ООДА (наблюдайте, ориентируйтесь, решайте и действуйте)
  • PDCA (plan-do-check-act)
  • Анализ первопричин
  • Диагностика проблем RPR (быстрое разрешение проблем)
  • ТРИЗ (на русскомязыке : Теория решения изобретательских задач, " теория решения изобретательских задач")
  • A3 решение проблем
  • Динамика системы
  • Улей разум
  • Экспериментальный План Действий

Общие барьеры[править]

Общие барьеры для решения проблем - это ментальные конструкции, которые препятствуют нашей способности правильно решать проблемы. Эти барьеры мешают людям решать проблемы наиболее эффективным способом. Пять из наиболее распространенных процессов и факторов, которые исследователи определили в качестве барьеров для решения проблем, - это предвзятость подтверждения, ментальный набор, функциональная фиксация, ненужные ограничения и не относящаяся к делу информация.

Смещение подтверждения[править]

Основная статья: Предвзятость подтверждения

Предубеждение подтверждения-это непреднамеренное предубеждение, вызванное сбором и использованием данных таким образом, который благоприятствует предвзятому представлению. Убеждения, затронутые предвзятостью подтверждения , не должны иметь мотивации, желания защищать или находить обоснование для убеждений, которые важны для этого человека. Исследования показали,что специалисты в области научных исследований также испытывают предвзятость подтверждения. Например, эксперимент Андреаса Герговича, Рейнхарда Шотта и Кристофа Бюргера, проведенный в интернете, показал, что специалисты в области психологических исследований склонны более благосклонно относиться к научным исследованиям, которые согласуются с их предвзятыми представлениями, чем к исследованиям, которые противоречат их устоявшимся убеждениям. По словам Раймонда Никерсона, можно увидеть последствия предвзятости подтверждения в реальных жизненных ситуациях, которые варьируются по степени тяжести от неэффективной государственной политики до геноцида. Никерсон утверждал, что те, кто убивал людей, обвиненных в колдовстве, демонстрировали предвзятость подтверждения с мотивацией. Исследователь Майкл Аллен нашел доказательства для подтверждения предвзятости с мотивацией у школьников, которые работали, чтобы манипулировать своими научными экспериментами таким образом, чтобы получить благоприятные результаты. однако предвзятость подтверждения не обязательно требует мотивации. В 1960 Году Питер Кэткарт Был Женат был проведен эксперимент, в котором участники сначала рассматривали три числа, а затем создали гипотезу, которая предложила правило, которое можно было бы использовать для создания этого триплета чисел. Испытывая свои гипотезы, участники обычно создавали только дополнительные триплеты чисел, которые подтверждали бы их гипотезы, и не создавали триплетов, которые отрицали бы или опровергали их гипотезы. Таким образом, исследования также показывают, что люди могут и делают работу, чтобы подтвердить теории или идеи, которые не поддерживают или не вовлекают лично значимые убеждения.

Ментальный набор[править]

Основная статья: Ментальный набор

Ментальный набор был впервые сформулирован Абрахамом Лучинсом в 1940-х годах и продемонстрирован в его знаменитых экспериментах с кувшином воды.[36] В этих экспериментах участникам предлагалось наполнить один кувшин определенным количеством воды, используя в качестве инструментов только другие кувшины (обычно три) с различной максимальной емкостью. После того, как Лучинс давал своим участникам набор проблем с кувшином воды, которые можно было решить с помощью одной техники, он давал им задачу, которую можно было решить либо с помощью той же самой техники, либо с помощью нового и более простого метода. Лучинс обнаружил, что его участники склонны использовать ту же технику, к которой они привыкли, несмотря на возможность использования более простой альтернативы.] Таким образом, ментальная установка описывает склонность человека пытаться решать проблемы таким образом, который оказался успешным в предыдущем опыте. Однако, как показала работа Лучина, такие методы поиска решения, которые работали в прошлом, могут быть неадекватными или оптимальными для некоторых новых, но похожих проблем. Поэтому людям часто приходится выходить за пределы своих ментальных установок, чтобы найти решения. Это еще раз продемонстрировал Норман Майерэксперимент 1931 года, в котором участникам предлагалось решить проблему с помощью бытового предмета (плоскогубцев) нетрадиционным способом. Майер заметил, что участники часто не могут рассматривать объект таким образом, который отклоняется от его типичного использования, феномен, рассматриваемый как особая форма ментального набора (более конкретно известная как функциональная фиксация, которая является темой следующего раздела). Когда люди жестко цепляются за свои ментальные установки, они , как говорят, испытывают фиксацию, кажущуюся одержимость или озабоченность попытками стратегий, которые неоднократно оказываются безуспешными.] В конце 1990-х годов исследователь Дженнифер Уайли работала над тем, чтобы показать, что экспертиза может работать над созданием психического набора у людей, считающихся экспертами в своей области, и она получила доказательства того, что психический набор, созданный экспертизой, может привести к развитию фиксации.

Функциональная фиксированность[править]

Основная статья: Функциональная фиксированность

Функциональная фиксация - это специфическая форма ментального набора и фиксации, о которой упоминалось ранее в эксперименте Майера, и, кроме того, это еще один способ, с помощью которого когнитивные предубеждения можно наблюдать в повседневной жизни. Тим Герман и Кларк Барретт описывают этот барьер как фиксированную конструкцию объекта, препятствующую способности индивида видеть, что он выполняет другие функции. В более технических терминах эти исследователи объясняли, что "объекты становятся" фиксированными" на проектной функции объектов, и решение проблем страдает по отношению к условиям управления, в которых функция объекта не демонстрируется ".] Функциональная фиксированность определяется как наличие только той первичной функции самого объекта, которая препятствует его способности служить другой цели, отличной от его первоначальной функции. В исследованиях, которые высветили основные причины того, что маленькие дети невосприимчивы к функциональной фиксации, было заявлено, что "функциональная фиксация...[это когда]субъекты затрудняются в достижении решения проблемы своим знанием конвенциональной функции объекта." Кроме того, важно отметить, что функциональная фиксированность может быть легко выражена в обычных ситуациях. Например, представьте себе следующую ситуацию: человек видит на полу жука, которого он хочет убить, но единственная вещь в его руке в данный момент-это баллончик с освежителем воздуха. Если человек начинает искать что-то в доме, чтобы убить насекомое, вместо того чтобы понять, что баллончик с освежителем воздуха действительно может быть использован не только для того, чтобы освежить воздух, он, как говорят, испытывает функциональную фиксацию. Знание человеком того, что баллончик служит исключительно освежителем воздуха, мешало ему осознать, что он также мог быть использован для другой цели, которая в данном случае была инструментом для уничтожения жука. Функциональная фиксация может происходить многократно и может вызвать у нас определенные когнитивные предубеждения. Если люди видят, что объект служит только одной главной цели, то они не понимают, что объект может быть использован различными способами, отличными от его предполагаемого назначения. Это, в свою очередь, может вызвать множество проблем, связанных с решением проблем. Здравый смысл, по-видимому, является правдоподобным ответом на функциональную фиксацию. Можно было бы привести этот аргумент, потому что кажется довольно простым рассмотреть возможные альтернативные варианты использования объекта. Возможно, использование здравого смысла для решения этой проблемы может быть Наиболее точным ответом в этом контексте. С предыдущим приведенным примером кажется, что было бы совершенно разумно использовать банку освежителя воздуха, чтобы убить ошибку, а не искать что-то еще, чтобы служить этой функции, но, как показывают исследования, это часто не так.

Функциональная фиксированность ограничивает способность людей точно решать проблемы, заставляя их иметь очень узкий образ мышления. Функциональная фиксация проявляется и в других типах обучающего поведения. Например, исследование обнаружило наличие функциональной фиксированности во многих образовательных инстанциях. Исследователи Furio, Calatayud, Baracenas и Padilla заявили, что" ... функциональная фиксированность может быть найдена в обучении понятиям, а также в решении проблем химии. " больше внимания было уделено этой функции, рассматриваемой в этом типе предмета и других.

Существует несколько гипотез относительно того, как функциональная фиксированность связана с решением проблем. Существует также множество способов, с помощью которых человек может столкнуться с проблемами, думая о конкретном объекте, обладающем этой функцией. Если есть один способ, которым человек обычно думает о чем-то, а не несколько способов, то это может привести к ограничению в том, как человек думает об этом конкретном объекте. Это можно рассматривать как узколобое мышление, которое определяется как способ, при котором человек не способен видеть или принимать определенные идеи в определенном контексте. Функциональная фиксированность очень тесно связана с этим, как уже упоминалось ранее. Это может быть сделано намеренно или непреднамеренно, но по большей части кажется, что этот процесс решения проблем осуществляется непреднамеренно.

Функциональная фиксация может влиять на тех, кто решает проблемы, по крайней мере двумя особыми способами. Первый касается времени, поскольку функциональная фиксация заставляет людей использовать больше времени, чем необходимо для решения любой конкретной проблемы. Во-вторых, функциональная фиксация часто заставляет решающих делать больше попыток решить проблему, чем они сделали бы, не испытывая когнитивного барьера. В худшем случае функциональная фиксация может полностью помешать человеку осознать решение проблемы. Функциональная фиксация - обычное явление, влияющее на жизнь многих людей.

Ненужные ограничения[править]

Ненужные ограничения-это еще один очень распространенный барьер, с которым люди сталкиваются, пытаясь решить проблему. Этот специфический феномен возникает тогда, когда субъект, пытаясь решить проблему подсознательно, ставит границы поставленной задачи, что в свою очередь заставляет его напрягаться, чтобы быть более инновационным в своем мышлении. Решатель сталкивается с барьером, когда он зациклен только на одном способе решения своей проблемы, и ему становится все труднее видеть что-либо, кроме выбранного им метода. Как правило, решатель испытывает это при попытке использовать метод, от которого он уже испытал успех, и он не может не попытаться заставить его работать и в нынешних обстоятельствах, даже если он видит, что это контрпродуктивно.]

Групповоемышление, или принятие менталитета остальных членов группы, также может выступать в качестве ненужного ограничения при попытке решить проблемы.] Это происходит из-за того, что все думают об одном и том же, останавливаются на одних и тех же выводах и запрещают себе думать дальше этого. Это очень распространенное явление, но самый известный пример того, как этот барьер проявляет себя,-знаменитый пример проблемы точки. В этом примере есть девять точек, лежащих на сетке, три точки поперек и три точки, бегущие вверх и вниз. Затем решающего просят нарисовать не более четырех линий, не отрывая от бумаги ни ручки, ни карандаша. Эта серия линий должна соединить все точки на бумаге. Затем, что обычно происходит, субъект создает в своем уме предположение, что он должен соединить точки, не позволяя своей ручке или карандашу выйти за пределы квадрата точек. Стандартизированные процедуры, подобные этой, часто приводят к мысленно придуманным ограничениям такого рода, и исследователи обнаружили 0% правильных решений за время, отведенное на выполнение задачи. Наложенное ограничение мешает решателю мыслить за пределами точек. Именно из этого феномена происходит выражение "мыслить нестандартно".

Эта проблема может быть быстро решена с приходом осознания или озарения. Несколько минут борьбы над проблемой могут принести эти внезапные озарения, когда решающий быстро видит решение ясно. Такие проблемы, как эта, чаще всего решаются с помощью инсайта и могут быть очень трудными для субъекта в зависимости от того, как он структурировал проблему в своем сознании, как он опирается на свой прошлый опыт и насколько он жонглирует этой информацией в своей рабочей памяти В случае примера с девятью точками решатель уже был неправильно структурирован в их сознании из-за ограничения, которое они наложили на решение. В дополнение к этому, люди испытывают трудности, когда они пытаются сравнить проблему со своими предыдущими знаниями, и они думают, что должны держать свои линии внутри точек и не выходить за их пределы. Они делают это потому, что попытка представить точки, соединенные за пределами основного квадрата, создает нагрузку на их рабочую память.]

К счастью, решение проблемы становится очевидным, поскольку озарение происходит после постепенного движения к решению. Эти крошечные движения происходят без ведома решающего. Затем, когда прозрение полностью реализовано, для субъекта наступает момент "ага". эти моменты прозрения могут длиться долго, чтобы проявиться, или не так долго в другое время, но способ, которым достигается решение после преодоления этих барьеров, остается тем же самым.

Не относящаяся к делу информация[править]

Нерелевантная информация-это информация, представленная в рамках проблемы, которая не связана или не имеет значения для конкретной проблемы. в конкретном контексте проблемы нерелевантная информация не будет служить никакой цели для решения этой конкретной проблемы. Зачастую несущественная информация наносит ущерб процессу решения проблем. Это обычный барьер, через который многим людям трудно пройти, особенно если они не осознают этого. Нерелевантная информация значительно затрудняет решение относительно простых в остальном задач.

Например: "пятнадцать процентов жителей топики имеют незарегистрированные телефонные номера. Вы выбираете 200 имен наугад из телефонной книги топики. Сколько из этих людей имеют незарегистрированные телефонные номера? "

Люди, которые не указаны в телефонной книге, не будут входить в число 200 выбранных вами имен. Люди, рассматривающие эту задачу, естественно, хотели бы использовать 15%, данные им в этой задаче. Они видят, что информация присутствует, и сразу же думают, что ее нужно использовать. Это, конечно, неправда. Такие вопросы часто используются для тестирования студентов, проходящих тесты способностей или когнитивные оценки.Они не предназначены для того, чтобы быть трудными, но они предназначены для того, чтобы требовать мышления, которое не обязательно является обычным. Не Относящаяся К Делу Информация обычно он представлен в математических задачах, в частности в словесных задачах, где числовая информация ставится с целью бросить вызов индивиду.

Одна из причин, по которой нерелевантная информация так эффективно удерживает человека от темы и от соответствующей информации, заключается в том, как она представлена. Способ представления информации может существенно повлиять на то, насколько трудно преодолеть проблему. Независимо от того, представлена ли проблема визуально, вербально, пространственно или математически, нерелевантная информация может оказать глубокое влияние на то, как долго проблема будет решена; или если это вообще возможно. Проблема буддийского монаха является классическим примером нерелевантной информации и того, как она может быть представлена различными способами: 

       Буддийский монах начинает на рассвете восхождение на гору, достигает вершины на закате, медитирует на вершине в течение нескольких дней до рассвета, когда он начинает идти обратно к подножию горы, которого он достигает на закате. Не делая никаких предположений о его начале или остановке или о его темпе во время поездок, докажите, что на пути есть место, которое он занимает в один и тот же час дня в двух отдельных поездках.

Эту проблему практически невозможно решить из-за того, как представлена информация. Поскольку он написан таким образом, что представляет информацию вербально, это заставляет нас попытаться создать мысленный образ абзаца. Это часто очень трудно сделать, особенно со всей не относящейся к делу информацией, связанной с вопросом. Этот пример значительно облегчает понимание, когда абзац представлен визуально. Теперь, если бы была задана та же самая задача, но она также сопровождалась соответствующим графиком, было бы гораздо легче ответить на этот вопрос; несущественная информация больше не служит дорожным блоком. Представляя проблему визуально, нет никаких трудных слов для понимания или сценариев для воображения. Визуальное представление этой проблемы устранило трудность ее решения.

Эти типы представлений часто используются для облегчения сложных задач. они могут быть использованы на тестах в качестве стратегии удаления нерелевантной информации, которая является одной из наиболее распространенных форм барьеров при обсуждении вопросов решения проблем. очень важно идентифицировать важную информацию, представленную в задаче, а затем правильно определить ее полезность. Осознание несущественной информации является первым шагом в преодолении этого общего барьера.

Сновидение: решение проблем без пробуждения сознания[править]

Решение проблем может происходить и без пробуждения сознания. Есть много сообщений ученых и инженеров, которые решали проблемы в своих снах. Элиас Хоу, изобретатель швейной машины, вычислил структуру бобины из сна.]

Химик Август Кекуле размышлял над тем, как бензол устроил свои шесть атомов углерода и водорода. Размышляя над этой проблемой, он задремал, и ему приснились танцующие атомы, которые упали в змееподобный узор, который привел его к открытию бензольного кольца. Как писал Кекуле в своем дневнике, 

   Одна из змей ухватилась за собственный хвост, и фигура насмешливо закружилась перед моими глазами. Словно от удара молнии я проснулся и на этот раз провел остаток ночи, обдумывая последствия своей гипотезы.

Существуют также эмпирические исследования того, как люди могут сознательно думать о проблеме перед сном, а затем решать ее с помощью образа сна. Исследователь сновидений Уильям Демент сказал своему студенческому классу из 500 студентов, что он хочет, чтобы они подумали о бесконечном ряду, первыми элементами которого были OTTFF, чтобы увидеть, смогут ли они вывести принцип, лежащий в его основе, и сказать, какими будут следующие элементы ряда.] Он попросил их обдумывать эту проблему каждую ночь в течение 15 минут перед сном и записывать все сны, которые они затем видели. Их проинструктировали снова подумать об этой проблеме в течение 15 минут, когда они просыпались утром.

Последовательность OTTFF - это первые буквы чисел: один, два, три, четыре, пять. Следующие пять элементов серии-SSENT (шесть, семь, восемь, девять, десять). Некоторые студенты решали эту загадку, размышляя о своих мечтах. Одним из примеров был студент, который сообщил следующее сновидение: 

   Я стоял в картинной галерее, разглядывая картины на стенах. Идя по коридору, я начал считать картины: одна, две, три, четыре, пять. Когда я подошел к шестому и седьмому этажам, картины были вырваны из рам. Я смотрел на пустые рамы со странным чувством, что какая-то тайна вот-вот будет раскрыта. Внезапно я понял, что шестое и седьмое пространства - это решение проблемы!

Из более чем 500 студентов-старшекурсников 87 снов были оценены как связанные с проблемами, которые были назначены студентам (53 прямо связанных и 34 косвенно связанных). Однако из тех людей, которые видели сны, которые, по-видимому, разрешали проблему, только семеро были способны осознанно узнать решение. Остальные (46 из 53) думали, что не знают решения.

Марк Блехнер провел этот эксперимент и получил результаты, сходные с результатами Демента. он обнаружил, что, пытаясь решить проблему, люди видели сны, в которых решение казалось очевидным из сна, но сновидцы редко осознавали, как их сны разрешили загадку. Уговоры или намеки не заставили их осознать это, хотя, услышав решение, они поняли, как их сон разрешил эту проблему. Например, один человек в этом эксперименте OTTFF видел сон: 

   Есть большие часы. Вы можете видеть движение. Большая стрелка часов была на цифре шесть. Вы могли видеть, как он движется вверх, число за числом, шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать. Сон сосредоточился на мелких деталях механизма. Внутри были видны шестеренки.

Во сне человек отсчитывал следующие элементы серии – шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать, – но он не понимал, что это решение проблемы. Его спящий мозг решил эту проблему, но бодрствующий мозг не знал, как это сделать.

Альберт Эйнштейн считал, что многие проблемы решаются бессознательно, и тогда человек должен осознанно понять и сформулировать то, что уже решил мозг. Он полагал, что это был его процесс формулирования теории относительности: "создатель проблемы обладает решением."[57] Эйнштейн сказал, что он решает свои проблемы без слов, в основном в образах. "Слова или язык, как они написаны или произнесены, кажется, не играют никакой роли в моем механизме мышления. Психические сущности, которые, по-видимому, служат элементами мышления, являются определенными знаками и более или менее ясными образами, которые могут быть" добровольно "воспроизведены и объединены".]

Когнитивные науки: две школы[править]

В когнитивных науках, исследователи осознание этой проблемы-устранение процессов в разных предметных областях и на разных уровнях знания (например, Штернберг, 1995) и что, следовательно, выводы, полученные в лаборатории, не может быть обобщен на случай решения проблем ситуаций за пределами лаборатории, привела к акценту на решения проблем реального мира с 1990-х годов. Однако этот акцент был выражен совершенно по-разному в Северной Америке и Европе. В то время как североамериканские исследования обычно концентрировались на изучении решения проблем в отдельных областях естественных знаний, большая часть европейских исследований была сосредоточена на новых, сложных проблемах и выполнялась с компьютеризированными сценариями (см. Funke, 1991, для обзора). Европа

В Европе появились два основных подхода, один из которых был инициирован Дональдом Бродбентом (1977; см. Berry & Broadbent, 1995) В Соединенном Королевстве, а другой-Дитрихом Дернером (1975, 1985; см. Dörner & Wearing, 1995) в Германии. Оба подхода разделяют акцент на относительно сложных, семантически насыщенных, компьютеризированных лабораторных задачах, построенных так, чтобы напоминать реальные проблемы. Однако эти подходы несколько отличаются по своим теоретическим целям и методологии. Традиция, инициированная Бродбентом, подчеркивает различие между когнитивными процессами решения проблем, которые действуют в рамках осознания и вне осознания, и обычно использует математически четко определенные компьютерные системы. С другой стороны, традиция, инициированная Дернером, заинтересована во взаимодействии когнитивных, мотивационных и социальных компонентов решения проблем и использует очень сложные компьютерные сценарии, содержащие до 2000 сильно взаимосвязанных переменных (например, проект DÖRNER, Kreuzig, Reither & Stäudel 1983 LOHHAUSEN; Ringelband, Misiak & Kluwe, 1990). Бюхнер (Buchner, 1995) подробно описывает эти две традиции.

Северная Америка[править]

В Северной Америке, инициированный творчестве Герберта А. Саймона о "обучение действием" в семантически богатых доменов,[59][60] ученые начали исследовать проблему решать отдельно в разных природных предметных областях – таких, как физика, письменной форме, или в шахматы играть – тем самым отказываясь от попыток извлечь глобальная теория решения проблем (напр. Штернберга & Frensch, 1991). Вместо этого эти исследователи часто сосредотачивались на развитии решения проблем в определенной области, то есть на развитии экспертных знаний; Chase & Simon, 1973; Chi, Feltovich & Glaser, 1981).]

Области, которые привлекли довольно интенсивное внимание в Северной Америке, включают в себя:

  • Чтение (Stanovich & Cunningham, 1991)
  • Написание (Bryson, Bereiter, Scardamalia & Joram, 1991)
  • Расчет (Sokol & McCloskey, 1991)
  • Принятие политических решений (Voss, Wolfe, Lawrence & Engle, 1991)
  • Решение управленческих задач ()
  • Аргументация юристов[63]
  • Механическое решение задач (Hegarty, 1991)
  • Решение задач в электронике (Lesgold & Lajoie, 1991)
  • Компьютерные навыки (Kay, 1991)
  • Игра в игру (Frensch & Sternberg, 1991)
  • Решение личных проблем (Heppner & Krauskopf, 1987)
  • Решение математических задач (Pólya, 1945; Schoenfeld, 1985)
  • Решение социальных проблем
  • Решение задач по инновациям и изобретениям: ТРИЗ

Характеристики сложных задач[править]

Комплексное решение проблем (CPS) отличается от простого решения проблем (SPS). Когда имеешь дело с СФС, на этом пути возникает единственное и простое препятствие. Но CPS включает в себя одно или несколько препятствий одновременно. В реальной жизни у хирурга на работе есть гораздо более сложные проблемы, чем у человека, решающего, какую обувь надеть. Как было выяснено Дитрихом Дернером, а затем расширено Иоахимом Функе, сложные проблемы имеют некоторые типичные характеристики следующим образом:

  • Сложность (большое количество пунктов, взаимосвязей и решений)
  • перечисляемость
  • неоднородность
  • связность (отношение иерархии, отношение связи, отношение распределения)
  • Динамика (временные соображения)
    • временные ограничения
    • временная чувствительность
    • фазовые эффекты
    • динамическая непредсказуемость
  • Непрозрачность (отсутствие ясности ситуации)
    • непрозрачность начала работы
    • непрозрачность продолжения
  • Полители (несколько голов)
    • невыразимо
    • возражение
    • быстротечность

Коллективное решение проблем[править]

См. также: Краудсолвинг, коллективные действия, совместный интеллект, массовое сотрудничество, коллективная мудрость, мудрость толпы, распределенные знания, онлайн-участиеи групповое принятие решений

Решение проблем применяется на самых разных уровнях − от индивидуального до цивилизационного. Коллективное решение проблем относится к решению проблем, выполняемому коллективно.

Социальные проблемы и глобальные проблемы, как правило, могут быть решены только коллективно.

Было отмечено, что сложность современных проблем превосходит когнитивные способности любого индивида и требует различных, но взаимодополняющих знаний и способности коллективно решать проблемы.

Коллективный интеллект-это общий или групповой интеллект, возникающий в результате сотрудничества, коллективных усилий и конкуренции многих индивидов.

Совместное решение проблем-это совместная работа людей лицом к лицу или в онлайн-рабочих пространствах с акцентом на решение реальных проблем. Эти группы состоят из членов, которые разделяют общую озабоченность, сходную страсть и/или приверженность своей работе. Члены клуба готовы задавать вопросы, удивляться и пытаться понять общие проблемы. Они обмениваются опытом, знаниями, инструментами и методами. Эти группы могут назначаться преподавателями или регулироваться студентами в зависимости от индивидуальных потребностей студентов. Группы, или члены группы, могут быть текучими в зависимости от потребности, или могут возникать только временно, чтобы закончить назначенную задачу. Они также могут носить более постоянный характер в зависимости от потребностей обучающихся. Все члены группы должны иметь определенный вклад в процесс принятия решений и играть определенную роль в процессе обучения. Члены группы несут ответственность за мышление, обучение и контроль всех членов группы. Работа группы должна координироваться между ее членами таким образом, чтобы каждый член вносил равный вклад в общую работу. Члены группы должны выявлять и развивать свои индивидуальные сильные стороны, чтобы каждый мог внести значительный вклад в решение этой задачи. совместные группы требуют совместных интеллектуальных усилий между членами и предполагают социальные взаимодействия для совместного решения проблем. Знания, которыми обмениваются участники этих взаимодействий, приобретаются в процессе общения, переговоров и производства материалов. Участники активно ищут информацию у других, задавая вопросы. Способность использовать вопросы для получения новой информации повышает понимание и способность решать проблемы. совместная групповая работа способствует развитию навыков критического мышления, навыков решения проблем, социальных навыкови самооценки. Используя сотрудничество и коммуникацию, участники часто учатся друг у друга и создают значимые знания, которые часто приводят к лучшим результатам обучения, чем индивидуальная работа.]

В 1962 научный доклад, Дуглас Энгельбарт связаны коллективным разумом на организационную эффективность, и предсказал, что активно 'приумножение человеческого интеллекта' даст мультипликативный эффект в группе решение проблемы: "три человека работают вместе, в этом режиме дополненной [бы] по-видимому, более чем в три раза эффективнее при решении сложной проблемы является одним дополненной человек, работающий в одиночку".

Генри Дженкинс, ключевой теоретик новых медиа и конвергенции медиа, опирается на теорию о том, что коллективный интеллект может быть приписан конвергенции медиа и культуре участия.] Он критикует современное образование за неспособность инкорпорировать онлайновые тенденции коллективного решения проблем в классную комнату, заявляя, что "в то время как сообщество коллективного интеллекта поощряет ответственность за работу в группе, школы оценивают отдельных людей". Дженкинс утверждает, что взаимодействие в рамках сообщества знаний формирует жизненно важные навыки для молодых людей, а командная работа через сообщества коллективного разума способствует развитию таких навыков.

Коллективное воздействие - это приверженность группы субъектов из разных секторов общей повестке дня для решения конкретной социальной проблемы с использованием структурированной формы сотрудничества.

После Второй мировой войны были созданы ООН , Бреттон-Вудская организация и ВТО; коллективное решение проблем на международном уровне кристаллизовалось вокруг этих трех типов организаций начиная с 1980-х годов. Поскольку эти глобальные институты остаются государственно-ориентированными или государственно-ориентированными, неудивительно, что они продолжают использовать государственно-ориентированные или государственно-ориентированные подходы к коллективному решению проблем, а не альтернативные подходы.

Краудсорсинг - это процесс накопления идей, мыслей или информации от многих независимых участников с целью поиска наилучшего решения для данной задачи. Современные информационные технологии позволяют задействовать огромное количество субъектов, а также системы управления этими предложениями, которые дают хорошие результаты.С появлением интернета появилась новая способность коллективного, в том числе планетарного, решения проблем.

См. также[править]


Пруф[править]

.livesinthebalance.org/

Источник — https://wikixw.ru/index.php?title=Решение_проблем&oldid=23993