Система оценки и прогнозирования трафика
Системы оценки и прогнозирования движения ( ССПД ) обладают потенциалом для улучшения условий движения и сокращения задержек в поездках за счет содействия более эффективному использованию имеющихся мощностей. Эти системы используют существующие и новые компьютерные, коммуникационные и управляющие технологии для мониторинга, управления и контроля транспортной системы. Они также предоставляют пользователям системы, в том числе многим ее поставщикам услуг, различную информацию о дорожном движении и рекомендации по поездкам, с тем чтобы путешественники могли принимать своевременные и обоснованные решения о поездках.
Потребность в TrEPS[править]
Эта статья включает список ссылок , но ее источники остаются неясными, потому что в ней недостаточно встроенных ссылок . Пожалуйста, помогите улучшить эту статью, введя более точные цитаты. ( Апрель 2008) (узнайте, как и когда удалить это сообщение шаблона)
Успех внедрения ее технологий в значительной степени зависит от наличия своевременных и точных оценок существующих и возникающих условий движения. Таким образом, существует острая необходимость в “системе прогнозирования движения”. Необходимая система должна использовать предварительные модели движения для того чтобы проанализировать данные, специально в реальном масштабе времени данные по движения, от различных источников для того чтобы оценить и предсказать условия движения так, что proactive предварительные системы организации дорожного движения (ATMS) и передовые информационные системы путешественников (ATIS) стратегии могут быть реализованы для удовлетворения различных целей управления трафиком, управления и эксплуатации.
Исследование[править]
США[править]
В Соединенных Штатах Америки в 1994 году научно-исследовательским проектом по распределению динамического трафика (DTA) был начат проект Fhwa R&D для удовлетворения потребностей в системе прогнозирования трафика и оказания помощи в решении сложных проблем управления и регулирования трафика в динамичной среде ИТС. Основная цель данного исследования заключается в разработке развертываемой системы оценки и прогнозирования трафика в реальном времени (TrEPS) для удовлетворения информационных потребностей в ее контексте. В октябре 1995 года два параллельных исследовательских контракта были присуждены Массачусетскому технологическому институту (MIT) и Техасскому университету в Остине (UTX) с последующей разработкой и поддержкой в Университете Мэриленда (UMD), соответственно. Каждая команда должна была разработать прототип TrEPS, демонстрирующий свой потенциал для применения в реальном времени. После трех лет интенсивных усилий R&D, были начаты 2 TrEPS прототипа. Два прототипа TrEPS, разработанные MIT и UTX / UMD, называются DynaMIT-R и DYNASMART-X соответственно. Обе системы представляют собой имитационную систему DTA.
Франция[править]
Во Франции Национальный информационный центр routière (Национальный Центр информации о дорожном движении/CNIR) руководит, координирует и контролирует работу семи региональных координационно-информационных центров по вопросам дорожного движения (CRICRs). Он публикует forecastd, которые доступны в режиме онлайн по адресу www.bison-fute.equipement.gouv.fr/en/ и широко упоминаются в радио-и телевизионных передачах. Совет "Bison Futé", как называется этот сервис, хорошо известен и действует уже несколько десятилетий.
Китай[править]
В Китае Сианьский университет Цзяотун (XJTU) в 2000 году инициировал аналогичный исследовательский проект DTA на основе моделирования с последующей разработкой и поддержкой в Академии наук Шаньдуна после 2004 года. Д-р Yong Lin является лидером проекта и Houbing Song является самым ранним участником проекта. После 6 лет интенсивных усилий R&D, один прототип TrEPS был начат в 2006. Общий прототип TrEPS, разработанный доктором Лином и его командой, который имеет более 20 членов, называется DynaCHINA (динамическая согласованная гибридная информация, основанная на сетевом назначении).
Сингапур[править]
Сингапур осуществил первое практическое применение ценообразования на перегруженность в мире в 1975 году-сингапурскую систему лицензирования зон. благодаря технологическим достижениям в области электронного сбора платы за проезд , обнаружения и видеонаблюдения, Сингапур модернизировал свою систему в 1998 году. (смотрите электронное дорожное ценообразование Сингапура)
В целях совершенствования механизма ценообразования и внедрения в режиме реального времени переменная ценообразования,[4] Сингапур сухопутного транспорта администрациисовместно с ИБМ, бежал пилот с декабря 2006 по апрель 2007 года с дорожного движения оценки и прогнозирования инструмент, который использует исторические данные трафика в режиме реального времени для потока условия из нескольких источников, с целью прогнозирования уровня загруженности до часа заранее. Ожидается, что благодаря точной оценке существующих и возникающих условий движения эта технология позволит варьировать цены, вместе с улучшенным общим управлением движением, включая предоставление информации в предварительном порядке, чтобы предупредить водителей об условиях впереди,и цены, взимаемые в этот момент.[5] экспериментальные результаты показывают, что общие результаты прогнозирования превышают 85 процентов точности. Кроме того, когда имелось больше данных, в часы пик средняя точность повышалась почти или выше 90 процентов.