Редактирование: Искусственный интеллект
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий ниже, чтобы убедиться, что это нужная вам правка, и запишите страницу ниже, чтобы отменить правку.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 13: | Строка 13: | ||
В двадцать первом веке техники ИИ пережили возрождение после одновременных достижений в области вычислительной техники, больших объемов данных и теоретического понимания; и методы ИИ стали неотъемлемой частью технологической индустрии , помогая решать многие сложные проблемы в области информатики , разработки программного обеспечения и исследований операций . | В двадцать первом веке техники ИИ пережили возрождение после одновременных достижений в области вычислительной техники, больших объемов данных и теоретического понимания; и методы ИИ стали неотъемлемой частью технологической индустрии , помогая решать многие сложные проблемы в области информатики , разработки программного обеспечения и исследований операций . | ||
==История == | ==История == | ||
Основные статьи: ''[[История искусственного интеллекта | Основные статьи: ''[[История искусственного интеллекта и сроки искусственного интеллекта]]'' | ||
Мыслеспособные искусственные существа появились как рассказывающие устройства в древности ,и были распространены в беллетристике, как в Франкенштейне Мэри Шелли или Р. У. Р. Карела Чапека (Универсальные Роботы Россума) . эти персонажи и их судьбы подняли многие из тех же вопросов, которые сейчас обсуждаются в этике искусственного интеллекта . | Мыслеспособные искусственные существа появились как рассказывающие устройства в древности ,и были распространены в беллетристике, как в Франкенштейне Мэри Шелли или Р. У. Р. Карела Чапека (Универсальные Роботы Россума) . эти персонажи и их судьбы подняли многие из тех же вопросов, которые сейчас обсуждаются в этике искусственного интеллекта . | ||
Строка 23: | Строка 23: | ||
Они не осознали сложности некоторых из оставшихся задач. Прогресс замедлился, и в 1974 году, в ответ на критику сэра Джеймса Лайтхилла и продолжающееся давление Конгресса США на финансирование более продуктивных проектов, правительства США и Великобритании прекратили исследовательские исследования в области ИИ. Следующие несколько лет позже назвали бы "зимой ИИ", период, когда получение финансирования для проектов ИИ было трудно. | Они не осознали сложности некоторых из оставшихся задач. Прогресс замедлился, и в 1974 году, в ответ на критику сэра Джеймса Лайтхилла и продолжающееся давление Конгресса США на финансирование более продуктивных проектов, правительства США и Великобритании прекратили исследовательские исследования в области ИИ. Следующие несколько лет позже назвали бы "зимой ИИ", период, когда получение финансирования для проектов ИИ было трудно. | ||
В начале 1980-х, исследование ИИ было восстановлено коммерческим успехом экспертных систем, форма программы ИИ, которая моделировала знания и аналитические навыки человеческих экспертов. К 1985 году рынок ИИ достиг более миллиарда долларов. В то же время японский компьютерный проект пятого поколения вдохновил правительства США и Великобритании на восстановление финансирования научных исследований . однако, начиная с краха рынка машин Lisp в 1987 году, AI снова стал пользоваться дурной славой, и начался второй, более длительный перерыв. | В начале 1980-х, исследование ИИ было восстановлено коммерческим успехом экспертных систем, форма программы ИИ, которая моделировала знания и аналитические навыки человеческих экспертов. К 1985 году рынок ИИ достиг более миллиарда долларов. В то же время японский компьютерный проект пятого поколения вдохновил правительства США и Великобритании на восстановление финансирования научных исследований .[9] однако, начиная с краха рынка машин Lisp в 1987 году, AI снова стал пользоваться дурной славой, и начался второй, более длительный перерыв. | ||
В конце 1990-х и начале 21-го века ИИ начали использоваться для логистики, интеллектуального анализа данных, медицинской диагностики и других областей. успех был обусловлен увеличением вычислительной мощности (см. закон Мура ), повышением внимания к решению конкретных проблем, новыми связями между ИИ и другими областями (такими как статистика , экономика и математика) и приверженностью исследователей математическим методам и научным стандартам. Deep Blue стала первой компьютерной шахматной системой, которая обыграла действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова 11 мая 1997 года . | В конце 1990-х и начале 21-го века ИИ начали использоваться для логистики, интеллектуального анализа данных, медицинской диагностики и других областей. успех был обусловлен увеличением вычислительной мощности (см. закон Мура ), повышением внимания к решению конкретных проблем, новыми связями между ИИ и другими областями (такими как статистика , экономика и математика) и приверженностью исследователей математическим методам и научным стандартам. Deep Blue стала первой компьютерной шахматной системой, которая обыграла действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова 11 мая 1997 года . | ||
Строка 30: | Строка 30: | ||
По словам Джека Кларка из Bloomberg, 2015 год был знаковым для искусственного интеллекта, при этом количество программных проектов, использующих ИИ в Google, увеличилось с "спорадического использования" в 2012 году до более чем 2700 проектов. Кларк также представляет фактические данные, свидетельствующие о том, что уровень ошибок в задачах обработки изображений значительно снизился с 2011 года.Он приписывает это увеличению доступных нейронных сетей, из-за роста инфраструктуры облачных вычислений и к увеличению инструментов исследования и наборов данных. Другие приведенные примеры включают разработку Microsoft системы Skype, которая может автоматически переводить с одного языка на другой, и систему Facebook, которая может описывать изображения слепым людям. в опросе 2017 года каждая пятая компания сообщила, что они "включили ИИ в некоторые предложения или процессы". около 2016 года Китай значительно ускорил свое государственное финансирование; учитывая большой объем данных и быстро растущий объем исследований, некоторые наблюдатели считают, что он может стать "сверхдержавой ИИ". | По словам Джека Кларка из Bloomberg, 2015 год был знаковым для искусственного интеллекта, при этом количество программных проектов, использующих ИИ в Google, увеличилось с "спорадического использования" в 2012 году до более чем 2700 проектов. Кларк также представляет фактические данные, свидетельствующие о том, что уровень ошибок в задачах обработки изображений значительно снизился с 2011 года.Он приписывает это увеличению доступных нейронных сетей, из-за роста инфраструктуры облачных вычислений и к увеличению инструментов исследования и наборов данных. Другие приведенные примеры включают разработку Microsoft системы Skype, которая может автоматически переводить с одного языка на другой, и систему Facebook, которая может описывать изображения слепым людям. в опросе 2017 года каждая пятая компания сообщила, что они "включили ИИ в некоторые предложения или процессы". около 2016 года Китай значительно ускорил свое государственное финансирование; учитывая большой объем данных и быстро растущий объем исследований, некоторые наблюдатели считают, что он может стать "сверхдержавой ИИ". | ||
==Определения== | ==Определения== | ||
Компьютерные науки определяют исследования ИИ как изучение "интеллектуальных агентов": любое устройство, которое воспринимает свою среду и принимает меры, которые максимизируют его шансы на успешное достижение своих целей. более подробное определение характеризует ИИ как “способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на таких данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач посредством гибкой адаптации. | Компьютерные науки определяют исследования ИИ как изучение "интеллектуальных агентов": любое устройство, которое воспринимает свою среду и принимает меры, которые максимизируют его шансы на успешное достижение своих целей. более подробное определение характеризует ИИ как “способность системы правильно интерпретировать внешние данные, учиться на таких данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач посредством гибкой адаптации. |