Редактирование: Медицинская информатика
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий ниже, чтобы убедиться, что это нужная вам правка, и запишите страницу ниже, чтобы отменить правку.
Текущая версия | Ваш текст | ||
Строка 22: | Строка 22: | ||
[[Файл:OMOP (IMEDS) Common Data Model (version 4).png|400px|thumb|left|Пример схемы IDR]] | [[Файл:OMOP (IMEDS) Common Data Model (version 4).png|400px|thumb|left|Пример схемы IDR]] | ||
Одним из фундаментальных элементов биомедицинских и переводческих исследований является использование интегрированных хранилищ данных. Опрос, проведенный в 2010 году, определил "интегрированное хранилище данных" (IDR) как хранилище данных, включающее различные источники клинических данных для поддержки запросов для ряда исследовательских функций. Интегрированные хранилища данных-это сложные системы, разработанные для решения различных задач, начиная от управления идентификацией, защиты конфиденциальности, семантической и синтаксической сопоставимости данных из разных источников, а главное удобного и гибкого запроса. Развитие области клинической информатики привело к созданию больших массивов данных.наборы с электронными данными медицинской карты, интегрированными с другими данными (например, геномными данными). Типы хранилищ данных включают операционные хранилища данных (ODSS), хранилища клинических данных (CDW), витрины клинических данных и клинические реестры. Оперативные хранилища данных, созданные для извлечения, передачи и загрузки перед созданием склада или витрин данных. Репозитории клинических реестров существуют уже давно, но их содержимое специфично для заболеваний и иногда считается архаичным.[9] Хранилища клинических данных и хранилища клинических данных считаются быстрыми и надежными. Хотя эти большие интегрированные хранилища значительно повлияли на клинические исследования, они все еще сталкиваются с проблемами и препятствиями. Одной из больших проблем является требование этического одобрения институциональным обзорным советом (IRB) для каждого исследовательского анализа, предназначенного для публикации. Некоторые исследовательские ресурсы не требуют одобрения IRB. Например, CDW с данными умерших пациентов были деидентифицированы, и для их использования не требуется одобрение IRB. Еще одна проблема - качество данных. Методы, которые корректируют смещение (например, используя методы сопоставления оценок склонности), предполагают, что полная запись о состоянии здоровья захвачена. Инструменты, которые исследуют качество данных (например, указывают на недостающие данные), помогают в обнаружении проблем с качеством данных. | Одним из фундаментальных элементов биомедицинских и переводческих исследований является использование интегрированных хранилищ данных. Опрос, проведенный в 2010 году, определил "интегрированное хранилище данных" (IDR) как хранилище данных, включающее различные источники клинических данных для поддержки запросов для ряда исследовательских функций. Интегрированные хранилища данных-это сложные системы, разработанные для решения различных задач, начиная от управления идентификацией, защиты конфиденциальности, семантической и синтаксической сопоставимости данных из разных источников, а главное удобного и гибкого запроса. Развитие области клинической информатики привело к созданию больших массивов данных.наборы с электронными данными медицинской карты, интегрированными с другими данными (например, геномными данными). Типы хранилищ данных включают операционные хранилища данных (ODSS), хранилища клинических данных (CDW), витрины клинических данных и клинические реестры. Оперативные хранилища данных, созданные для извлечения, передачи и загрузки перед созданием склада или витрин данных. Репозитории клинических реестров существуют уже давно, но их содержимое специфично для заболеваний и иногда считается архаичным.[9] Хранилища клинических данных и хранилища клинических данных считаются быстрыми и надежными. Хотя эти большие интегрированные хранилища значительно повлияли на клинические исследования, они все еще сталкиваются с проблемами и препятствиями. Одной из больших проблем является требование этического одобрения институциональным обзорным советом (IRB) для каждого исследовательского анализа, предназначенного для публикации.[10] Некоторые исследовательские ресурсы не требуют одобрения IRB. Например, CDW с данными умерших пациентов были деидентифицированы, и для их использования не требуется одобрение IRB. Еще одна проблема - качество данных. Методы, которые корректируют смещение (например, используя методы сопоставления оценок склонности), предполагают, что полная запись о состоянии здоровья захвачена. Инструменты, которые исследуют качество данных (например, указывают на недостающие данные), помогают в обнаружении проблем с качеством данных. | ||
===Data science and knowledge representation in healthcare=== | ===Data science and knowledge representation in healthcare=== |