Обработка данных

Датификация - это технологическое направление, превращающее многие аспекты нашей жизни в данные, которые впоследствии преобразуются в информацию, реализуемую как новая форма ценности. Кеннет Кукье и Виктор Майер-Шенбергер ввели термин датификация в более широкий лексикон в 2013 году. До этого времени датификация ассоциировалась с анализом представлений о нашей жизни, полученных с помощью данных, но не в нынешнем масштабе. Это изменение произошло в первую очередь из-за влияния больших объемов данных и вычислительных возможностей, предоставляемых прогностической аналитикой.

Датификация — это не то же самое, что оцифровка, которая берет аналоговый контент — книги, фильмы, фотографии - и преобразует его в цифровую информацию, последовательность единиц и нулей, которую могут считывать компьютеры. Датификация - это гораздо более широкая деятельность: она охватывает все аспекты жизни и превращает их в данные [...] Как только мы датифицируем вещи, мы можем преобразовать их назначение и превратить информацию в новые формы ценности

Существует идеологический аспект датификации, называемый датаизмом: "стремление к датификации коренится в вере в способность данных представлять социальную жизнь, иногда лучше или объективнее, чем доцифровые (человеческие) интерпретации”

Примеры

Примерами датификации применительно к социальным и коммуникационным МЕДИА являются то, как Twitter собирает данные о случайных мыслях или датификации HR с помощью LinkedIn и других. Альтернативные примеры разнообразны и включают аспекты встроенной среды и проектирования с помощью инженерных и / или других инструментов, которые связывают данные с формальными, функциональными или другими физическими носителями. Примером может служить сбор и обработка данных для оптимального управления (например, оптимизация формы).

Влияние

Человеческие ресурсы

Данные, полученные с помощью мобильных телефонов, приложений или социальных сетей, используются для идентификации потенциальных сотрудников и их специфических характеристик, таких как склонность к риску и личность. Эти данные заменят личностные тесты. Вместо использования традиционных личностных тестов или экзаменов, которые измеряют аналитическое мышление, использование данных, полученных с помощью датификации, изменит существующие поставщики экзаменов. Кроме того, на основе этих данных будут разработаны новые личностные показатели. Страхование и банковское дело

Данные используются для понимания профиля риска человека и вероятности выплаты кредита. Управление взаимоотношениями с клиентами

Различные отрасли используют обработку данных, чтобы лучше понимать своих клиентов и создавать соответствующие триггеры, основанные на личности и поведении каждого клиента. Эти данные получены из языка и тона, которые человек использует в электронных письмах, телефонных звонках или в социальных сетях

Умный город

Благодаря данным, полученным от датчиков, встроенных в "умный город", можно заметить и решить возникающие проблемы в таких областях, как транспорт, утилизация отходов, логистика и энергетика. На основе данных в режиме реального времени пассажиры могут менять свои маршруты при возникновении пробок. С датчиками, которые могут измерять качество воздуха и воды, города могут не только получить более подробное представление об уровнях загрязнения, но и могут принять новые экологические нормы на основе данных в режиме реального времени.

Смотрите также

• Цифровой гражданин
• Наука о данных
• Оцифровка/ Оцифровка
• Цифровая трансформация
• Большие данные
• Этика искусственного интеллекта
• Этика больших данных
• Машинное обучение
• Массовая слежка
• Капитализм наблюдения

Пруф

.i-scoop.eu/digital-transformation/digitization-digitalization-digital-transformation-disruption/

• archaide.eu/documents/20181/128971/AIUCD-2017_Gattiglia.pdf/