Система Искусственного Интеллекта
Статьи по информатике и машинному интеллекту см. В разделе Искусственный интеллект.
Система искусственного интеллекта (АИС) была проектом распределенных вычислений, предпринятым Intelligence Realm, Inc. с долгосрочной целью моделирования человеческого мозга в реальном времени, в комплекте с искусственным сознанием и искусственным общим интеллектом. Они утверждали, что нашли в ходе исследований "механизмы представления знаний в мозге, которые эквивалентны поиску искусственного интеллекта"[1], Прежде чем перейти к фазе развития.
Наука[править]
Первоначальная цель проекта состояла в воссоздании крупнейшего на сегодняшний день моделирования мозга, выполненного нейробиологом Евгением М. Ижикевичем из Института нейробиологии в Сан-Диего, штат Калифорния. Ижикевич смоделировал 1 секунду активности 100 миллиардов нейронов (расчетное число нейронов в человеческом мозге) за 50 дней, используя кластер из 27 3-гигагерцовых процессоров.[2] он экстраполировал, что моделирование мозга в реальном времени не может быть достигнуто до 2016 года.[3] Проект был направлен на то, чтобы опровергнуть это предсказание.
12 июля 2008 года АИС объявила, что первая фаза проекта была завершена, достигнув отметки в 100 миллиардов нейронов. Затем проект продолжил моделирование нейронов, пока они завершали разработку других приложений.
АИС моделировал мозг с помощью искусственной нейронной сетии использовал модели Ходжкина–Хаксли. В проекте использовалась распределенная вычислительная платформа BOINC.[цитата необходима] в версии 1.08 программного обеспечения каждая рабочая единица, полученная добровольцем, моделировала 500 000 нейронов в течение 100 миллисекунд с 5 миллисекундными временными шагами (расчетная скорость срабатывания человеческого нейрона).
Приложение имело четыре основных модуля-для создания нейронов, моделирования нейронов, визуализации нейронов и, наконец, для получения знаний. намерение состояло в том, что нейронный генератор в конечном итоге будет использовать генетические алгоритмы чтобы генерировать нейроны для моделирования. Имитатор нейронов использовал математические модели для моделирования этих нейронов. Первоначально использовались модели Ходжкина-Хаксли, но в будущем предполагалось использовать еще больше моделей (возможно, сотни). Программное обеспечение визуализации должно было позволить администраторам контролировать и контролировать нейрональные симуляторы. Модуль получения знаний предусматривал подачу информации в систему и ее обучение с целью создания своей базы знаний.
Проект AIS успешно смоделировал более 700 миллиардов нейронов к апрелю 2009 года.
Проект был закрыт в ноябре 2010 года, так как программа BOINC проекта не работала.