Дерево проблем

Материал из wikixw
Перейти к навигации Перейти к поиску

Не путать с выпуском карты .

Дерево проблем, также называемое логическим деревом, представляет собой графическую разбивку вопроса, которая разбивает его на различные компоненты по вертикали и переходит в детали, когда он читает справа.

Деревья проблем полезны при решении задач для выявления коренных причин проблемы, а также для определения ее потенциальных решений. Они также обеспечивают точку отсчета, чтобы увидеть, как каждая часть вписывается в общую картину проблемы.

Типы[править]

По словам профессора стратегии Арно Шевалье, разрабатывая подход, используемый в McKinsey & Company, Существует два типа деревьев проблем: диагностические и решающие. диагностические деревья разбивают ключевой вопрос "почему", выявляя все возможные первопричины проблемы. Деревья решений разбивают ключевой вопрос "как", определяя все возможные альтернативы для решения проблемы.

Правила[править]

Четыре основных правила могут помочь гарантировать, что деревья проблем являются оптимальными, согласно Chevallier:

  • Последовательно отвечайте на вопрос "почему" или " как
  • Переход от ключевого вопроса к анализу по мере его движения вправо
  • Иметь филиалы, которые являются взаимоисключающими и коллективно исчерпывающими ( MECE)
  • Используйте проницательную разбивку

Требование о том, чтобы деревья вопросов были коллективно исчерпывающими, подразумевает, что дивергентное мышление является критическим навыком.

Приложения[править]

В интервью менеджменту[править]

Деревья вопросов используются для ответа на вопросы в случае интервью для должностей управленческого консультирования.[7] количественный тип вопроса, Вопрос о размере рынка, требует от интервьюируемого оценить размер группы данных, такой как определенный сегмент населения, количество объектов, доходы компании или аналогичный.[8] предполагается, что кандидаты используют структурированный и логический метод получения своего ответа, а использование дерева проблем обеспечивает диаграмму, помогающую логическому рассуждению кандидата. Деревья вопросов также используются для других типов вопросов интервью с пациентами.

См. также[править]

Дальнейшее чтение[править]

  • Chevallier, Arnaud (11 April 2011). "Не теряйтесь в терминологии". powerful-problem-solving.com . восстановлено 2018-10-06 . "Эмиссионные деревья, эмиссионные карты, логические деревья, как деревья, почему деревья, диагностические деревья, деревья решений, деревья решений, деревья фактов, деревья гипотез... Как вы должны называть свои деревья?... Называйте свое дерево тем, что вы хотите, чтобы оно делало."
  • Шевалье, Арно (19 Февраля 2011). "Используйте ваше дерево проблем в качестве дерева решений". powerful-problem-solving.com . восстановлено 2018-10-06 .
  • Friga, Paul N. (2009). "Разработайте дерево вопросов". Вовлеченность McKinsey: мощный инструментарий для более эффективного и эффективного решения проблем команды . Трилогия McKinsey. 3. Нью-Йорк: Макгро-Хилл . PP. 91-96.
  • Garrette, Bernard; Phelps, Corey; Sibony, Olivier (2018). Сломал его!: как решать большие проблемы и продавать решения, такие как top strategy consultants . Чам: Пэлгрейв Макмиллан . doi: .