Прогнозирование технологий

Материал из wikixw
Перейти к навигации Перейти к поиску

Технология прогнозирования пытается предсказать будущие характеристики полезных технологических машин, процедур или методов .

Важные аспекты[править]

"Я думаю, что у нас есть культурная близость к технологии, которая отражает оптимизм, но все мы делаем плохие прогнозы."- Джим Мур, директор программы транспортной инженерии в Университете Южной Калифорнии

В первую очередь , технологический прогноз касается характеристик технологии, таких как уровни технических характеристик, таких как скорость военного самолета, мощность в ваттах конкретного будущего двигателя , точность или точность измерительного прибора, количество транзисторов в чипе в 2015 году и т. д. В прогнозе не обязательно указывать, как эти характеристики будут достигнуты.

Во-вторых, технологическое прогнозирование обычно имеет дело только с полезными машинами, процедурами или методами. Это делается для того, чтобы исключить из сферы технологического прогнозирования те товары, услуги или методы, предназначенные для роскоши или развлечений.

Рациональные и явные методы[править]

Вся цель перечисления альтернатив состоит в том, чтобы показать, что действительно нет альтернативы прогнозированию. Если лицо, принимающее решение, имеет несколько вариантов, открытых для него или нее, он/она будет выбирать из них, на основе которых предоставляет ему/ей наиболее желаемый результат. Таким образом, его решение неизбежно основывается на прогнозе. Его единственный выбор-получить прогноз рациональными и явными методами или интуитивными средствами.

Преимущества использования рациональных методов заключаются в следующем:

  • Их можно научить и выучить,
  • Их можно описать и объяснить,
  • Они обеспечивают процедуру followable любым которое поглощало необходимую тренировку, и в некоторых случаях,
  • Эти методы даже гарантируют получение одного и того же прогноза независимо от того, кто их использует.

Достоинством использования явных методов является то, что они могут быть рассмотрены другими и проверены на согласованность. Кроме того, прогноз может быть пересмотрен в любое последующее время. Технология прогнозирования-это не воображение.

Методы[править]

Общепринятые методы технологического прогнозирования включают метод Delphi, прогнозирование по аналогии, кривые роста и экстраполяцию . Также широко используются нормативные методы технологического прогнозирования , такие как деревья релевантности , морфологические модели и схемы миссий.

Объединение прогнозов[править]

Исследования прошлых прогнозов показали, что одной из наиболее частых причин, почему прогноз идет не так, является то, что прогнозист игнорирует связанные поля.

Данный технический подход может не достичь уровня прогноза возможностей для него, поскольку он заменяется другим техническим подходом, который прогнозист проигнорировал.

Другая проблема заключается в несоответствии прогнозов. Из-за этих проблем часто приходится совмещать прогнозы разных технологий. Поэтому вместо того, чтобы пытаться выбрать наиболее подходящий метод, лучше попытаться объединить прогнозы, полученные различными методами.

Если это будет сделано, сильные стороны одного метода могут помочь компенсировать слабые стороны другого.

Причины объединения прогнозов[править]

Основная причина объединения прогнозов одной и той же технологии заключается в попытке компенсировать слабые стороны одного метода прогнозирования сильными сторонами другого. Кроме того, использование более чем одного метода прогнозирования часто дает прогнозисту более глубокое понимание процессов, которые отвечают за рост прогнозируемой технологии.

Кривая тренда и кривые роста[править]

Часто используемая комбинация-это кривые роста и кривая тренда для некоторых технологий. Здесь мы видим последовательность кривых роста, каждая из которых описывает уровень функциональных возможностей, достигаемый с помощью конкретного технического подхода.

Также показана общая кривая тренда, соответствующая тем элементам исторических данных, которые представляют собой в настоящее время превосходный подход.

Использование кривых роста и кривой тренда в сочетании позволяет прогнозисту сделать некоторые выводы о будущем росте технологии, которая может быть невозможна, если бы любой метод использовался отдельно.

С кривыми роста в одиночку, прогнозист не мог ничего сказать о времени, когда данный технический подход, вероятно, будет вытеснен последующим подходом.

С одной только кривой тренда, прогнозист не мог ничего сказать о способности конкретного технического подхода соответствовать прогнозируемому тренду или о необходимости искать следующий подход. Таким образом возникает необходимость объединения прогнозов.

Идентификация последовательных отклонений[править]

Другой часто используемой комбинацией прогнозов является кривая тренда и одна или несколько аналогий.

Мы обычно считаем, что разброс точек данных по кривой тренда обусловлен случайными влияниями, которые мы не можем ни контролировать, ни даже измерять. Однако последовательные отклонения могут представлять собой нечто иное, чем просто случайные влияния.

Там, где такие последовательные отклонения выявлены, у нас может быть возможность применить аналогию. Типичными событиями, которые приводят к отклонениям от тренда, являются войны и депрессии. Таким образом, целью объединения аналогий с прогнозом тренда является прогнозирование отклонений от отклонений тренда, которые связаны или вызваны внешними событиями или влияниями.

Как и в случае использования аналогии, важно определить, в какой степени аналогия между событием, используемым в качестве основы для прогноза, и событием исторической модели удовлетворяет критериям допустимой аналогии.

Прогнозы различных технологий[править]

Объединение прогнозов различных технологий может быть даже более важным, чем объединение прогнозов одной и той же технологии.

Одной из причин этого является тот факт, что технологии могут взаимодействовать или быть взаимосвязаны каким-то образом. Другой причиной этого является согласованность общей картины или сценария. Одним из простейших примеров взаимодействующих трендов является проекция на абсурд, т. е. просто проецирование данных на неопределенный срок без получения какого-либо конкретного результата. Например, если просто спроецировать последние темпы роста мирового населения, то можно прийти к фантастическим выводам о плотности населения в том или ином месте к различным датам следующего тысячелетия.

Некоторые другие тенденции, которые, как можно с уверенностью ожидать, не будут продолжаться бесконечно:

  • Ежегодный выпуск научных работ.
  • Количество автомобилей на душу населения.
  • Ежегодно вырабатывается киловатт-час электроэнергии.

Еще одним примером взаимодействующих тенденций стал случай, когда число ученых в США росло быстрее, чем население в целом. С 1940-х по 1960-е годы наука как деятельность в Соединенных Штатах росла экспоненциально. Количество долларов, потраченных на НИОКР, росло быстрее, чем ВНП (в 1960-е годы).

Если спроецировать эти две кривые на неопределенное время, то в результате каждый человек в США будет работать как ученый, и весь ВНП будет посвящен только НИОКР, что, однако, является абсурдными выводами. Таким образом, очевидно, что научная дисциплина технологического прогнозирования-это не только экстраполяция тенденций, но и объединение прогнозов.

Использование в производстве[править]

Почти все современные фирмы-производители пользуются услугами технологического прогнозиста. Тем не менее, существует ряд альтернатив рациональному и явному прогнозированию технологии, таких как "нет прогноза", "все может случиться" (т. е. полагаться на чистую случайность), "слепое прогнозирование", "гениальное прогнозирование" и хвастовство "славным прошлым" (т. е. принятие тех же самых старых методов).

Таким образом, технологическое прогнозирование-это не просто астрология или хиромантия, а научная и четко определенная процедура, принятая технологическим прогнозистом или консультантом для прогнозирования конкретной технологии. Несмотря на то, что технологическое прогнозирование является научной дисциплиной, некоторые эксперты считают, что "единственная уверенность в конкретном прогнозе заключается в том, что он в какой-то степени ошибочен."

Институты прогнозирования[править]

См. также[править]

Научные журналы[править]

Пруф[править]

.techcast.org/wp-content/uploads/2019/06/mainImg.jpg

Источник — https://wikixw.ru/index.php?title=Прогнозирование_технологий&oldid=6271